実践 Rによるテキストマイニング―センチメント分析・単語分散表現・機械学習・Pythonラッパー

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実践 Rによるテキストマイニング―センチメント分析・単語分散表現・機械学習・Pythonラッパー

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  • サイズ A5判/ページ数 160p/高さ 23cm
  • 商品コード 9784627885110
  • NDC分類 007.1
  • Cコード C3004

目次

第1章 Rによる日本語テキスト解析の基礎
第2章 センチメント分析
第3章 構造的トピックモデル
第4章 Twitter投稿テキストの評価
第5章 機械学習による予測
第6章 単語分散表現
第7章 RからPythonライブラリを実行

著者等紹介

石田基広[イシダモトヒロ]
1989年東京都立大学大学院人文科学研究科修士課程修了。1991年東京都立大学大学院人文科学研究科博士課程中退、広島大学文学部助手。1994年徳島大学総合科学部講師。1996年徳島大学総合科学部助教授。2008年徳島大学総合科学部准教授。2012年徳島大学大学院ソシオ・アーツ・アンド・サイエンス研究部教授。2017年徳島大学大学院社会産業理工学研究部教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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感想・レビュー

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Atsumi_SAKURADA

1
「KH Coderで事足りるやないか!」…お待ちください、R言語が多少使える方なら、この本でtweetのポジ・ネガ分析なんかもできます。「ヤフーリアルタイム検索があるじゃん」…まあそうですが、機械学習の入門もここにはあります。「Pythonでよくない?」…RStudioを通したやり方にも触れられています――などという擁護はともかく、既存のGUIのある道具に飽き足らない方向けに、まずはそれをコードを書いて模倣し、自分なりのやり方の第一歩を踏み出すための本です。2020/12/02

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