Pythonで実践する強化学習と転移学習

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Pythonで実践する強化学習と転移学習

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  • サイズ B5判/ページ数 167p/高さ 22cm
  • 商品コード 9784627856615
  • NDC分類 007.1
  • Cコード C3004

出版社内容情報



河野 仁[コウノ ヒトシ]
著・文・その他

内容説明

強化学習×転移学習のパワフルさを体感しよう。Pythonによるシミュレーションを実装しながら、強化学習理論の初歩から転移学習までわかりやすく解説。学習の自動化・省力化のためのチューニング技法や実装の落とし穴も網羅した、おすすめの1冊です。

目次

第1章 強化学習と転移学習
第2章 強化学習の理論
第3章 強化学習のシミュレーション
第4章 転移学習の理論
第5章 転移学習のシミュレーション
第6章 転移強化学習の実装上の注意点
第7章 転移強化学習の応用
第8章 完全な自律的転移強化学習に向けて

著者等紹介

河野仁[コウノヒトシ]
2008年東京電機大学工学部第一部情報通信工学科卒業。2022年、東京工芸大学工学部工学科機械コース准教授。博士(工学)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。