内容説明
深層学習時代の次なる注目技術、「リザバーコンピューティング」を知る！数理・アルゴリズムとデバイス開発・実装、ソフトとハードの両面から、順を追って解説。動作を体験するためのＰｙｔｈｏｎサンプルコードあり。
目次
第１章 はじめに
第２章 人工ニューラルネットワーク
第３章 エコーステートネットワーク
第４章 時系列パターン認識の基礎問題
第５章 時系列パターン認識の応用問題
第６章 リキッドステートマシン
第７章 物理リザバーコンピューティング
第８章 物理リザバーコンピューティングの要素技術
第９章 将来展望
付録
著者等紹介
田中剛平［タナカゴウヘイ］
２００５年東京大学大学院新領域創成科学研究科博士課程修了。２０１１年東京大学生産技術研究所特任准教授。２０１３年東京大学大学院工学系研究科特任准教授。２０２０年東京大学ＩＲＣＮ特任准教授。博士（科学）
中根了昌［ナカネリョウショウ］
２００５年東京大学大学院工学系研究科博士課程修了。２０１３年東京大学大学院工学系研究科特任准教授。博士（工学）
廣瀬明［ヒロセアキラ］
１９８７年東京大学大学院博士課程中退。東京大学先端科学技術研究センター助手。１９９９年東京大学大学院新領域創成科学研究科助教授。２００７年東京大学大学院工学系研究科電気系工学専攻教授。工学博士（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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おかりな
0
わかったようなわからんような2023/07/27
