出版社内容情報
遺伝的アルゴリズム（ＧＡ）の能力を見極めて効果的なアルゴリズムを設計する観点から理論的背景を紹介し，高性能な最適化手法を設計・開発する指針とそのモデルを広く解説．
内容説明
本書では、遺伝的アルゴリズムを使用するにあたって、その成功と失敗を分けるのはどのようなことなのか、また、遺伝的アルゴリズムの性能を向上させるためにはどのようにパラメータを設定するとよいのか、さらには遺伝的アルゴリズムを改良し、さらに高度な探索能力を有するアルゴリズムを開発するためにはどのような方針で望むとよいのか、についてこれまでの研究成果を紹介する。
目次
第１章 最適化アルゴリズム
第２章 遺伝的アルゴリズム
第３章 遺伝的アルゴリズムの改良
第４章 遺伝的アルゴリズムの設計理論
第５章 ビルディングブロック処理による手法
第６章 リンケージ学習・同定にもとづく手法
第７章 分布推定にもとづく手法
第８章 並列化手法
著者等紹介
棟朝雅晴［ムネトモマサハル］
１９９１年北海道大学工学部電気工学科卒業。１９９６年北海道大学大学院工学研究科情報工学専攻博士課程修了。１９９６年北海道大学大学院工学研究科助手。１９９８年イリノイ大学基礎工学部客員研究員。１９９９年北海道大学情報メディア教育研究総合センター助教授。２００３年北海道大学情報基盤センター助教授。２００７年北海道大学情報基盤センター准教授。博士（工学）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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オザマチ
2
理論が中心。初学者向けではありません。2013/04/05
