内容説明
従来の統計学的手法だけでは理解できないブースティング技法の真髄に理論的立場から迫る。
目次
第１章 確率的近似学習
第２章 ブースティング技法
第３章 フィルタリング技法とブースティング
第４章 ブースティングの統計的解釈
第５章 誤差の統計モデルとブースティング
第６章 外れ値に強いブースティング
第７章 多値判別のためのブースティング
第８章 よりよいブースティングを目指して
付録 ブースティングの情報幾何
著者等紹介
金森敬文［カナモリタカフミ］
１９９４年東京大学工学部計数工学科卒。１９９９年総合研究大学院大学博士課程修了。２００１年東京工業大学大学院情報理工学研究科助手。博士（学術）
畑埜晃平［ハタノコウヘイ］
１９９９年東京工業大学理学部情報科学科卒。２００５年東京工業大学大学院情報理工学研究科数理・計算科学専攻博士課程修了。２００５年九州大学大学院システム情報科学研究院情報理学部門助手。博士（理学）
渡辺治［ワタナベオサム］
１９８０年東京工業大学理学部情報科学科卒。１９８６年東京工業大学大学院博士課程中退。１９９０年東京工業大学工学部情報工学科助教授。１９９７年東京工業大学大学院情報理工学研究科教授。工学博士（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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やっとの思いで読み終わった。最初の方は簡単だが、多値判別前後から一気に難しくなり、Hell Modeに突入する。これ専門にやるにはいいのだろうが、ちょっと何かに使えないかな？程度の気持ちで手を出すと大怪我する。。。2012/04/18
