内容説明
特性抽出評価、分離・識別、特徴分析、エッセンスを絞ってわかりやすく解説。さまざまな手法がよくわかる。
目次
第１章 信号の表現と扱い
第２章 信号の周波数解析（１）基本編
第３章 信号の周波数解析（２）発展編
第４章 信号分離の解析手法（１）雑音除去と変動成分の分離
第５章 信号分離の解析手法（２）重畳信号の分離
第６章 信号の非線形解析
第７章 観測信号の識別と特徴把握
著者等紹介
馬杉正男［マスギマサオ］
１９８７年３月慶應義塾大学理工学部電気工学科卒業。１９８９年３月慶應義塾大学大学院修士課程修了。４月日本電信電話（株）入社。１９９４年３月工学博士。２０１０年４月立命館大学理工学部教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。
オザマチ
3
基礎から始まり、多変量解析やニューラルネット・カオスまで扱っている本。とはいえページ数はそれほど多くないので、広く浅くといった印象。2013/06/13
Haruki
1
フーリエ変換における周波数解析の基本的な部分や、スペクトル解析、ウェーブレット変換、独立成分分析、カオス的な非線形信号の解析、クラスター分析、ニューラルネットワーク、多変量解析、などの応用面のさわり部分も概説されており、幅広い分野の解析手法がどんな感じで使われているか、イメージや雰囲気は知ることができる。信号処理やニューラルネットワークは少しかじっていたので、概説の深さがどの程度が分かった上で読んだが、各分野のポイント抽出という点で見ても、もう少し掘り下げが欲しい印象がある。2021/05/04
Willow
0
非線形解析についての学習を主目的に置いていたので、少しページ数は足りなかった印象。 しかし、前半の説明は非常に分かりやすく丁寧で、信号解析の全くの初心者でもすらすら理解できた。入門書としては最適だと思われる。2019/03/08
