電子情報通信工学シリーズ<br> 学習とニューラルネットワーク

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電子情報通信工学シリーズ
学習とニューラルネットワーク

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  • サイズ A5判／ページ数 182p／高さ 22cm
  • 商品コード 9784627702912
  • NDC分類 007.1
  • Cコード C3350

出版社内容情報

AIをはじめ，幅広い分野で利用されているニューラルネットの数理的基礎と原理を解説．

■目次　ニューラルネットとは／生体の神経系との比較／構成素子とネットワークの形態／ニューラルネットの関数近似能力／勾配法の基礎／誤差逆伝搬法／統計物理の基礎／ボルツマンマシン／ボルツマンマシンの学習

内容説明

本書では、特に学習に重点を置いて、ニューラルネットの原理と計算手続きを解説する。読者層として大学学部学生を想定するが、ニューラルネットの理解に必要となる数学と統計物理学の基礎を本書の中で詳述する。

目次

第１章　ニューラルネットとは
第２章　生体の神経系との比較
第３章　構成素子とネットワークの形態
第４章　ニューラルネットの関数近似能力
第５章　勾配法の基礎
第６章　誤差逆伝搬送
第７章　統計物理学の基礎
第８章　ボルツマンマシン
第９章　ボルツマンマシンの学習