内容説明
各項目を系統立てて見通しよく解説。生物・統計・情報科学の基礎から丁寧にフォロー。広大な分野をゼロから学べる、ＢＩ入門書の決定版。
目次
１ 分子・ゲノムに関する基礎知識
２ 遺伝と進化に関する基礎知識
３ 集団内・種内の配列解析法
４ 種間の配列比較法
５ 配列のアラインメントと相同性検索法
６ 分子系統樹作成法
７ 機械学習による予測法
８ 遺伝子配列決定法とアセンブル法
９ 遺伝子発現情報解析法
１０ タンパク質解析法
１１ データベースへのアクセスとその利用法
補遺（Ａｐｐｅｎｄｉｃｅｓ）
著者等紹介
長田直樹［オサダナオキ］
１９９７年東京大学理学部生物学科卒業。２００２年東京大学大学院理学系研究科博士課程修了、博士（理学）。２００２年東京大学博士研究員。２００３年米シカゴ大学リサーチアソシエイト。２００５年独立行政法人医薬基盤研究所研究員。２０１０年国立遺伝学研究所助教。２０１５年北海道大学大学院情報科学研究科准教授。２０１９年北海道大学大学院情報科学研究院准教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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