出版社内容情報
稲葉 寿［イナバ ヒサシ］
著・文・その他
内容説明
第一人者による、本格的な入門書。マッケンドリック方程式や生命表など、カギとなる概念を丁寧に解説。実データを用いた例題を多数収録。感染症の流行現象への応用にも言及。
目次
第１章 死亡過程のモデル
第２章 マッケンドリック方程式
第３章 生存モデル
第４章 レスリー行列モデル
第５章 安定人口モデルとその発展
第６章 多状態人口分析
第７章 非線形人口学入門
第８章 人口転換の数理モデル
著者等紹介
稲葉寿［イナバヒサシ］
東京大学大学院数理科学研究科教授。専門は数理人口学、数理疫学における構造化個体群ダイナミクス。１９８２年京都大学理学部数学系卒業、同年厚生省人口問題研究所研究員、同研究所室長などを経て、１９９６年東京大学大学院数理科学研究科助教授、２０１４年より現職。１９８９年ライデン大学Ｐｈ．Ｄ．取得。１９８８年日本人口学会奨励賞、１９９６年日本人口学会学会賞（共同）、２００４年日本人口学会学会賞、２０２１年現象数理学三村賞を受賞（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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