時系列データ解析

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時系列データ解析

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  • サイズ A5判/ページ数 237p/高さ 22cm
  • 商品コード 9784627082519
  • NDC分類 417.6
  • Cコード C3041

内容説明

さまざまな時系列モデルと解析手法を俯瞰的に解説。古典的なARMAモデルから多変量モデル、非線形モデル、状態空間モデル、さらに空間データモデリングや離散値時系列モデルまでカバー。Rによる計算例も紹介。

目次

第1部 連続値時系列(時系列;定常性と自己相関;スペクトル解析;ARMAモデル;ARモデルの推定法 ほか)
第2部 離散値時系列(整数値時系列モデル;INARモデルの推定法;さまざまな整数値時系列モデル;カテゴリカル時系列モデル)
付録 理論的補足

著者等紹介

白石博[シライシヒロシ]
1998年早稲田大学理工学部卒業。GEキャピタル・エジソン生命保険株式会社。2000年ブルデンシャル生命保険株式会社。2005年ハノーバー・リー・サービセス株式会社。2007年早稲田大学基幹理工学部助手(2008年より助教)。2009年東京慈恵会医科大学専任講師。2014年慶應義塾大学理工学部准教授。博士(理学)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。