出版社内容情報
大好評の機械学習実務者向け書籍が最新情報にアップデート！
2018年に発行された初版から3年ぶりの改訂となる本書は、「仕事で機械学習に携わる際に知っておきたい事」を伝えるというコンセプトはそのままに、3年の間に登場した新たな考え方、手法など最新の情報を踏まえて内容を全面的に見直しました。これまで同様、機械学習を使った実務に初めて関わる読者にとって頼りになる1冊となるでしょう。「バンディットアルゴリズム」を紹介する新章など、追加原稿も多数。
内容説明
２０１８年の発行以来、多くの読者に支持された書籍を全面改訂！不確実性の高い機械学習プロジェクトについて、「仕事で使う」という観点から整理するコンセプトはそのままに、初版の発行後に登場した概念や課題を取り上げます。「機械学習でいい感じにしてくれ」と突然上司に言われたとき、本書で学んだことが読者の力になるはずです。本書で得た知識は読者が「いま」困っている問題を解決する助けとなるでしょう。第２版では「ＭＬ Ｏｐｓ」「機械学習モデルの検証」「バンディットアルゴリズム」「オンライン広告での機械学習」に関する新章を書き下ろし！
目次
第１部（機械学習プロジェクトのはじめ方；機械学習で何ができる？；学習結果を評価するには；システムに機械学習を組み込む；学習のためのリソースを収集する；継続的トレーニングをするための機械学習基盤；効果検証：機械学習にもとづいた施策の効果を判断する；機械学習のモデルを解釈する）
第２部（Ｋｉｃｋｓｔａｒｔｅｒの分析、機械学習を使わないという選択肢；Ｕｐｌｉｆｔ Ｍｏｄｅｌｉｎｇによるマーケティング資源の効率化；バンディットアルゴリズムによる強化学習入門；オンライン広告における機械学習）
著者等紹介
有賀康顕［アリガミチアキ］
電機メーカーの研究所、レシピサービスの会社、Ｃｌｏｕｄｅｒａを経て現在はＴｒｅａｓｕｒｅ Ｄａｔａ所属。ソフトウェアエンジニアとして、機械学習を利用するためのプラットフォームやＣｕｓｔｏｍｅｒ Ｄａｔａ Ｐｌａｔｆｏｒｍの開発を行う
中山心太［ナカヤマシンタ］
電話会社の研究所、ソーシャルゲームの会社、機械学習によるウェブマーケティングの会社、フリーランスを経て、現在は株式会社Ｎｅｘｔ Ｉｎｔを起業。自社サービスの開発のほか、ゲーム開発における企画や、機械学習案件の受託を行う
西林孝［ニシバヤシタカシ］
ソフトウェアエンジニア。独立系ＳＩｅｒ、ソフトウェアベンダーを経て現在は株式会社ＶＯＹＡＧＥ ＧＲＯＵＰ所属。インターネット広告配信サービスの広告配信ロジックの開発に従事（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
感想・レビュー
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ぶう
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大臣ぐサン
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