出版社内容情報
Pythonのデータサイエンス用のツールを使いこなし、効率よく仕事を進めるための、実用的な情報が詰め込まれたリファレンス。Pythonでデータ分析や機械学習を行うためのリファレンス!
Pythonのデータサイエンス用のツールを使いこなし、効率よく仕事を進めるための、実用的な情報が詰め込まれたリファレンスです。IPythonとJupyter、NumPy、pandas、matplotlib、scikit-Learnをカバーします。それぞれのトピックについて、押さえておくべき基本、tips、便利なコマンドなどを紹介します。普段、Pythonで、データの操作、変換、可視化、統計的処理、データモデルの構築、科学計算を行う人にとって必須のリファレンスです。
Jake VanderPlas[ジェイクヴァンダープラス]
著・文・その他
菊池 彰[キクチ アキラ]
翻訳
内容説明
Pythonのデータサイエンス用のツールを使いこなし、効率よく仕事を進めるための、実用的な情報が詰め込まれたリファレンスです。IPythonとJupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit‐learnをカバーします。それぞれのトピックについて、押さえておくべき基本、tips、便利なコマンドなどを紹介します。Pythonでデータの操作、変換、可視化、統計的処理、データモデルの構築、科学計算を行う人にとってはいつも手元に置いておきたい「使える」一冊です。
目次
1章 IPython:Pythonより優れたPython(シェルかnotebookか;IPythonのヘルプシステムとドキュメント ほか)
2章 NumPyの基礎(Pythonのデータ型について;NumPy配列の基礎 ほか)
3章 pandasを使ったデータ操作(pandasのインストールと使用方法;pandasオブジェクトの基礎 ほか)
4章 Matplotlibによる可視化(Matplotlibの基礎知識;同じ結果を得る2つのインターフェース ほか)
5章 機械学習(機械学習とは?;scikit‐learnの紹介 ほか)
著者等紹介
ヴァンダープラス,ジェイク[ヴァンダープラス,ジェイク] [VanderPlas,Jake]
Python科学分野において長年にわたりユーザ兼開発者として活躍。2012年、ワシントン大学で天文学のPh.Dを取得。ワシントン大学の異分野研究ディレクターとして、自身の天文学の研究を行うだけでなく、幅広い分野の科学者たちへのアドバイスやコンサルティングを行う
菊池彰[キクチアキラ]
日本アイ・ビー・エム株式会社勤務(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
感想・レビュー
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翔
yyhhyy
日々
killerclock0316