Pythonデータサイエンスハンドブック―Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit‐learnを使ったデータ分析、機械学習

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  • サイズ B5判/ページ数 560p/高さ 24cm
  • 商品コード 9784873118413
  • NDC分類 007.6
  • Cコード C3055

出版社内容情報

Pythonのデータサイエンス用のツールを使いこなし、効率よく仕事を進めるための、実用的な情報が詰め込まれたリファレンス。Pythonでデータ分析や機械学習を行うためのリファレンス!
Pythonのデータサイエンス用のツールを使いこなし、効率よく仕事を進めるための、実用的な情報が詰め込まれたリファレンスです。IPythonとJupyter、NumPy、pandas、matplotlib、scikit-Learnをカバーします。それぞれのトピックについて、押さえておくべき基本、tips、便利なコマンドなどを紹介します。普段、Pythonで、データの操作、変換、可視化、統計的処理、データモデルの構築、科学計算を行う人にとって必須のリファレンスです。

Jake VanderPlas[ジェイクヴァンダープラス]
著・文・その他

菊池 彰[キクチ アキラ]
翻訳

内容説明

Pythonのデータサイエンス用のツールを使いこなし、効率よく仕事を進めるための、実用的な情報が詰め込まれたリファレンスです。IPythonとJupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit‐learnをカバーします。それぞれのトピックについて、押さえておくべき基本、tips、便利なコマンドなどを紹介します。Pythonでデータの操作、変換、可視化、統計的処理、データモデルの構築、科学計算を行う人にとってはいつも手元に置いておきたい「使える」一冊です。

目次

1章 IPython:Pythonより優れたPython(シェルかnotebookか;IPythonのヘルプシステムとドキュメント ほか)
2章 NumPyの基礎(Pythonのデータ型について;NumPy配列の基礎 ほか)
3章 pandasを使ったデータ操作(pandasのインストールと使用方法;pandasオブジェクトの基礎 ほか)
4章 Matplotlibによる可視化(Matplotlibの基礎知識;同じ結果を得る2つのインターフェース ほか)
5章 機械学習(機械学習とは?;scikit‐learnの紹介 ほか)

著者等紹介

ヴァンダープラス,ジェイク[ヴァンダープラス,ジェイク] [VanderPlas,Jake]
Python科学分野において長年にわたりユーザ兼開発者として活躍。2012年、ワシントン大学で天文学のPh.Dを取得。ワシントン大学の異分野研究ディレクターとして、自身の天文学の研究を行うだけでなく、幅広い分野の科学者たちへのアドバイスやコンサルティングを行う

菊池彰[キクチアキラ]
日本アイ・ビー・エム株式会社勤務(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

7
長年本棚に眠らせてしまっていたのをようやく読了。タイトルにハンドブックとある通り、これ一冊で何かが出来上がるわけではなく、こういうライブラリがあってこういう使い方が出来るよ、という内容になっている。読むタイミングと版によってはバージョン差分があるかもしれないので自分で確認、調査が出来ることが前提となるかもしれない。内容としては必要十分といったところか。2023/01/04

yyhhyy

1
かなり基礎的なデータフレームの使い方やグラフ表示から簡単な画像認識まで、非常にコンパクトに必要最小限がまとまった良書2019/06/30

日々

1
5.5 点 詰め込みすぎ。 Jupyter, NumPy 等は参考になる箇所もかなりあったのだけれども、機械学習のモデルの理論面まで語ろうとして中途半端になってしまった印象をうけた。2018/11/02

killerclock0316

0
Pythonを使った統計処理に関しては、今のところ自分にとってのバイブルになります。pandas, numpy, matplotlibの説明に紙面を多く割いているので、統計処理自体のアルゴリズムを深く知りたい人やDeepLearningについて知りたい人には物足りないかもしれないです。エンジニア視点では、実装の仕方から入れるのでとっつきやすいと思います。また、他の書籍との違い、ハイパーパラメータの推定方法についてのちゃんと記述があるところは良かったです。2021/05/09

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