Ｔｈｉｎｋ Ｂａｙｅｓ―プログラマのためのベイズ統計入門

ダウニー，アレン・Ｂ．【著】〈Ｄｏｗｎｅｙ，Ａｌｌｅｎ Ｂ．〉/黒川 利明【訳】

オライリー・ジャパン（2014/09発売）

• サイズ A5判／ページ数 213p／高さ 21cm
• 商品コード 9784873116945
• NDC分類 417
• Cコード C3055

内容説明

サンプルコードを動かして統計の直観的な理解を促した『Ｔｈｉｎｋ　Ｓｔａｔｓ―プログラマのための統計入門』の著者によるベイズ統計・ベイス推論の解説書。数学的な観点での記述は最小限にとどめ、実例を多く使って実用的観点からベイズ手法を解説。Ｐｙｔｈｏｎで書かれたサンプルコードを使って実際に手を動かしながらベイズ統計を学ぶことができる。

目次

１章　ベイズの定理
２章　計算統計学
３章　推定
４章　もっと推定を
５章　オッズと加数
６章　決定分析
７章　予測
８章　観察者バイアス
９章　２次元
１０章　ベイズ計算を近似する
１１章　仮説検定
１２章　証拠
１３章　シミュレーション
１４章　階層的モデル
１５章　次元を扱う

著者等紹介

ダウニー，アレン・Ｂ．［ダウニー，アレンＢ．］ ［Ｄｏｗｎｅｙ，Ａｌｌｅｎ　Ｂ．］
米国オーリン大学コンピュータサイエンス学科教授。カリフォルニア大学バークレーでコンピュータサイエンスの博士号を取得。Ｗｅｌｌｅｓｌｅｙ　Ｃｏｌｌｅｇｅ、Ｃｏｌｂｙ　Ｃｏｌｌｅｇｅ、カリフォルニア大学バークレーでコンピュータサイエンスを教えてきた

黒川利明［クロカワトシアキ］
１９７２年、東京大学教養学部基礎科学科卒。東芝（株）、新世代コンピュータ技術開発機構、日本ＩＢＭ、（株）ＣＳＫ（現ＳＣＳＫ（株））、金沢工業大学を経て、２０１３年よりデザイン思考教育研究所主宰。文部科学省科学技術政策研究所客員研究官、情報規格調査会ＳＣ２２Ｃ＃、ＣＬＩ、スクリプト系言語ＳＧ主査。ジェネクサスジャパン（株）技術顧問。ＩＣＥＳ創立メンバー、画像電子学会理事、国際標準化教育研究会委員長など。「こどもと未来とデザインと」運営メンバー、「若手とシニアの架け橋の会」創立メンバー（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー

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斜め読みしての感想。ベイズ統計を具体例を挙げつつ著者独自の関数をPythonで定義して事例をイメージさせる教科書。入門書としては悪くはないと思うが、pymcやpystanを使って実務のモデリングするには遠いし、簡便のために著者が導入した関数によって、ブラックボックス部分も増えてしまうのでプログラムに慣れてない人には逆に読みにくい。

2023/02/04