内容説明
データの中に隠れた問題を見つけ出す。問題のあるデータの様々なパターンを紹介し、その対処法を解説。
目次
はじめに：バッドデータとは何か？
気のせいかな。このデータ、何かおかしくないか？
機械ではなく人間が使うことを意図したデータ
プレーンテキストに潜むバッドデータ
Ｗｅｂにあるデータの（再）構成
オンラインレビューから嘘つきと混乱した人を発見する
バッドデータは起立して
血と汗と尿
データと現実が一致しないとき
バイアスとエラーの源
最善は善の敵、バッドデータは本当にバッドなのか？
ファイルにこだわる
Ｃｒｏｕｃｈｉｎｇ Ｔａｂｌｅ，Ｈｉｄｄｅｎ Ｎｅｔｗｏｒｋ
クラウドコンピューティングの神話
ソーシャルメディア：消去可能インク？
データ品質分析の解明：データが十分良いときを知る
著者等紹介
マッカラム，Ｑ．イーサン［マッカラム，Ｑ．イーサン］ ［ＭｃＣａｌｌｕｍ，Ｑ．Ｅｔｈａｎ］
プロフェッショナルサービスコンサルタント、作家
磯蘭水［イソランスイ］
株式会社Ｘ‐Ｌｉｓｔｉｎｇ勤務。広告配信システムのアーキテクチャ、配信最適化のための大規模データ処理、分析システムの構築等を中心に、エンジニアチームのディレクションまで行う
笹井崇司［ササイタカシ］
ソフトウェアエンジニア。大阪大学大学院工学研究科情報システム工学専攻修了。現在、電機メーカーに勤務（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
