Ｔｈｉｎｋ Ｓｔａｔｓ―プログラマのための統計入門

ダウニー，アレン・Ｂ．【著】〈Ｄｏｗｎｅｙ，Ａｌｌｅｎ Ｂ．〉/黒川 洋/黒川 利明【訳】

オライリー・ジャパン（2012/08発売）

• サイズ A5判／ページ数 178p／高さ 21cm
• 商品コード 9784873115726
• NDC分類 417
• Cコード C3055

内容説明

Ｐｙｔｈｏｎプログラミングで学ぶ統計の基本。「プログラミングのスキルを統計の理解に役立てる」―Ｐｙｔｈｏｎで書かれたサンプルコードを使って、実際のデータを分析し、手を動かしながら統計が学べる、プログラマのための統計入門の決定版。

目次

１章　プログラマのための統計的な考え方
２章　記述統計学
３章　累積分布関数
４章　連続分布
５章　確率
６章　分布の操作
７章　仮説検定
８章　推定
９章　相関
付録Ａ　ＮｕｍＰｙ／ＳｃｉＰｙ（日本語版付録）

著者等紹介

ダウニー，アレン・Ｂ．［ダウニー，アレンＢ．］［Ｄｏｗｎｅｙ，Ａｌｌｅｎ　Ｂ．］
米国オリン大学コンピュータサイエンス学科の准教授。Ｗｅｌｌｅｓｌｅｙ大、Ｃｏｌｂｙ大、Ｕ．Ｃ．バークレー大でコンピュータサイエンスを教えた経験を持つ。Ｕ．Ｃ．バークレー大でコンピュータサイエンスの博士号をＭＩＴで修士と学士号を取得している

黒川洋［クロカワヒロシ］
２００６年東京大学工学部機械情報学科卒業。２００８年東京大学大学院修士課程修了。現在は、日本アイ・ビー・エム（株）ソフトウェア開発研究所に勤務

黒川利明［クロカワトシアキ］
１９７２年、東京大学教養学部基礎科学科卒。東芝（株）、新世代コンピュータ技術開発機構、日本ＩＢＭを経て、１９９９年より（株）ＣＳＫ（現ＳＣＳＫ（株））ＳＣＳＫフェロー。金沢工業大学知的財産科学研究所特任研究員、文部科学省科学技術政策研究所客員研究官として、ＩＣＴ人材育成やＤｅｓｉｇｎ　Ｔｈｉｎｋｉｎｇ、クラウド・コンピューティング、シニア科学技術人材活用に関わる。ＩＣＥＳ創立メンバー、画像電子学会国際標準化教育研究会委員長として、Ｃ＃、ＣＬＩ、ＥＣＭＡＳｃｒｉｐｔなどのＪＩＳ作成、標準化人材育成に関わる（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

[Kawai Hideki]

もともとオンラインの無料テキストだったものを翻訳した本。統計解析を基礎を、著者が作ったpythonのツールを動かしたり拡張しながら学ぼうという趣向。ただ、統計に関する詳細部分の説明はWikipediaへのリンクに丸投げだったり、pythonについての解説は一切ないまま、統計の基礎的な説明と、ツールの使い方の説明と、ツールの実装の説明が渾然一体となっているので、「既にpythonを使いこなしているプログラマが統計をちょっとかじってみたい」場合にはフィットするが、それ以外の場合はあまりオススメできない。

2014/07/10

[kuroneko1988]

実に面白いテーマ(実際のデータ)を題材に初学者向けにやさしく書かれていてとても良かったです。

[r_ngsw]

まずはサラッと。 次に読むのはいつだ？ｗ

2013/02/24

[river125]

確率・統計の理論を、Pythonによるプログラミングを通して理解しようという趣旨。薄いのが良い。しかし半分くらいが演習問題で、これに取り組まないと意味がない感じ。「○○についてWikipediaを読んで理解せよ」といった指示もあるので、かなり読者の努力を強いる本だ。まぁ、何かを学ぶというのは、そういうものだが…。Pythonに関する解説はほとんど無い。「統計・確率の意味がわかる」と同様、長く付き合えそうな本。

2012/12/16

[まるち]

簡単に纏まってて、手元に置いておきたい一冊

2012/11/04