集合知プログラミング

セガラン，トビー【著】〈Ｓｅｇａｒａｎ，Ｔｏｂｙ〉/當山 仁健/鴨澤 眞夫【訳】

オライリー・ジャパン（2008/07発売）

• サイズ B5判／ページ数 361p／高さ 24cm
• 商品コード 9784873113647
• NDC分類 547.48
• Cコード C3055

出版社内容情報

Webアプリに「集合知」を実装するための実践的な解説書。

内容説明

本書は現在注目を集めている「集合知」をテーマにした書籍です。機械学習のアルゴリズムと統計を使ってウェブのユーザが生み出した膨大なデータを分析、解釈する方法を、基礎から分かりやすく解説します。本書で紹介するのは「購入・レンタルした商品の情報を利用した推薦システム」、「膨大なデータから類似したアイテムを発見し、クラスタリングする方法」など。ｄｅｌ．ｉｃｉｏ．ｕｓ、ｅＢａｙなどが公開しているＷｅｂ　ＡＰＩを使用した解説も本書の大きな特徴です。本書のサンプルコードは可読性に優れたＰｙｔｈｏｎを使用していますが、他の言語のプログラマでも理解しやすいようにアルゴリズムを解説しています。日本語版ではＹａｈｏｏ！日本語形態素解析Ｗｅｂサービスを利用した日本語テキスト処理について加筆しました。

目次

集合知への招待
推薦を行う
グループを見つけ出す
検索とランキング
最適化
ドキュメントフィルタリング
決定木によるモデリング
価格モデルの構築
高度な分類手法
カーネルメソッドとＳＶＭ
特徴を発見する〔ほか〕

著者等紹介

セガラン，トビー［セガラン，トビー］［Ｓｅｇａｒａｎ，Ｔｏｂｙ］
Ｇｅｎｓｔｒｕｃｔのソフトウェア開発責任者。アルゴリズムの設計や薬品の作用を研究するためにデータマイニング技術の適用を行っている。また他の企業やオープンソースプロジェクトと共同のデータセットの分析を行い、ｔａｓｋｔｏｙ、Ｌａｚｅｂａｓｅなどをはじめとしたいくつかのよく知られているフリーなウェブアプリケーションも開発している。サンフランシスコ在住

當山仁健［トウヤマヨシタケ］
１９７７年沖縄生まれの沖縄育ち。英語教師を志ざし教育学部に入学するも、インターネット（と恩師）との出会いをきっかけに興味の方向が変わる。私大職員として働く傍ら情報工学で琉球大学の修士課程を修了。職場である図書館では話言葉で検索でき、利用者によって検索結果が変わるＯＰＡＣを構築した。現在は博士課程で集合知、情報検索について研究中

鴨澤眞夫［カモサワマサオ］
昭和４４年生まれ。航空高専の航空機体工学科中退。琉球大学の生物学部に入学。その後、大学院を中退後、沖縄に居着く。日本野人の会名誉ＣＥＯ（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

[えちぜんや よーた]

本書のキーワードのひとつに人工知能（AI)による機械学習というものがあります。"ほとんどすべてのデータは何らかのパターンを含んでおり、このパターンは機械によって一般化することが可能であるためである。一般化するためには、データのどの面が重要なのかを決定づけるモデルをトレーニングする"今ではすっかりおなじみの「アマゾンの推薦本」や「Googleの検索システム」が、普及していることが分かります。興味深いのは、人工知能の進出が、アマゾンやGoogleのサービスにとどまらないことです。

2013/01/11

[Atsushi Kobayashi]

辞書的な本で、なかなか面白いです。 Pythonのコードがありますが、コードを読む元気はないので、説明に専念すればいい気がします。でも、良い本です。

2020/12/23

[たく]

　機械学習系の話題が多かったけど、ページランクのシステムなども学べる盛りだくさんの一冊。オライリー本らしい充実さとわかりやすさだった。

2022/03/27

[オザマチ]

機械学習・データマイニングの参考書。数式に偏重する本が多い中、応用例とサンプルコードを多めに示してくれるのがうれしい。非負値行列因子分解や遺伝的プログラミングを扱っている点も珍しいと思います。

2013/03/19

[しんしん]

機械学習のさまざまな手法を俯瞰して具体的なコードで示している。 丁寧にやりこんだら一つ一つ実機でうごかしていけそうだ。

2015/11/02