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出版社内容情報
ソフトウェア開発において数学のスキルがますます重要になっています。時代をリードする企業はデータサイエンスや機械学習を取り入れ活用し、ゲーム開発、コンピューターグラフィックスやアニメーション、画像や信号処理、価格設定、株式市場分析など、数学の知識が多くのシーンで役立ちます。
本書では、プログラミングに必要となる数学：線形代数、微積分、機械学習の基礎を学び、実際のソフトウェア開発で活用できるPythonの主要ライブラリの使い方を習得します。実際のコーディングはJupyter Notebookを通して学びます。
難解な教科書とはならないよう、数学的概念を実世界に当てはめた例題をたくさん取り上げます！
1章 プログラムで数学を学ぶ
［第1部］ ベクトルとグラフィックス
2章 2次元ベクトルで描画する
3章 3次元にする
4章 ベクトルやグラフィックスを座標変換する
5章 行列で座標変換を計算する
6章 より高い次元へ一般化する
7章 連立1次方程式を解く
［第2部］ 微積分と物理シミュレーション
8章 変化の割合を理解する
9章 移動する物体をシミュレーションする
10章 文字式を扱う
11章 力場をシミュレーションする
12章 物理シミュレーションを最適化する
13章 音をフーリエ級数で分析する
［第3部］ 機械学習への応用
14章 データに関数を当てはめる
15章 ロジスティック回帰でデータを分類する
16章 ニューラルネットワークを訓練する
付録A Pythonのセットアップ
付録B Pythonのヒントとコツ
付録C OpenGLとPyGameによる3次元モデルのロードとレンダリング
本書は、プログラミング経験がある程度あり「数学スキルを再確認したい」「数学の応用についてプログラミングを通じて学びたい」と考えている人のための本で中学・高校で習った数学の知識があれば大丈夫です。
例題に沿って、すべての練習問題に挑戦することで、本書を最大限に活用することができます。
内容説明
プログラマーが知っておきたい数学をＰｙｔｈｏｎで学ぼう！３Ｄ、機械学習、シミュレーションのプログラミング。線形代数、微積分の基礎から解説。ソフトウェアづくりに活用できるＰｙｔｈｏｎライブラリの使い方を習得。
目次
プログラムで数学を学ぶ
第１部 ベクトルとグラフィックス（２次元ベクトルで描画する；３次元にする；ベクトルやグラフィックスを座標変換する；行列で座標変換を計算する；より高い次元へ一般化する；連立一次方程式を解く）
第２部 微積分と物理シミュレーション（変化の割合を理解する；移動する物体をシミュレーションする；文字式を扱う；力場をシミュレーションする；物理シミュレーションを最適化する；音をフーリエ級数で分析する）
第３部 機械学習への応用（データに関数を当てはめる；ロジスティック回帰でデータを分類する；ニューラルネットワークを訓練する）
付録Ａ Ｐｙｔｈｏｎのセットアップ
付録Ｂ Ｐｙｔｈｏｎのヒントとコツ
付録Ｃ ＯｐｅｎＧＬとＰｙＧａｍｅによる３次元モデルのロードとレンダリング
著者等紹介
オーランド，ポール［オーランド，ポール］ ［Ｏｒｌａｎｄ，Ｐａｕｌ］
起業家であり、プログラマーであり、数学の愛好家でもある。マイクロソフトでソフトウェアエンジニアとして勤務した後、石油・ガス業界のエネルギー生産を最適化するための予測分析システムを構築するスタートアップ企業Ｔａｃｈｙｕｓを共同設立。Ｔａｃｈｙｕｓの創立ＣＴＯとして、機械学習と物理学ベースのモデリングソフトウェアの製品化を主導し、後にＣＥＯとして５大陸の顧客にサービスを提供するまでに会社を拡大。イェール大学で数学の学士号を、ワシントン大学で物理学の修士号を取得
松田晃一［マツダコウイチ］
博士（工学、東京大学）。ＮＥＣ、ソニーコンピュータサイエンス研究所、ソニーなどを経て、大妻女子大学社会情報学部情報デザイン専攻教授。著書多数（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
感想・レビュー
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toji
