内容説明
数学的思考でビジネスをひろげる。事例から学ぶビジネスに役立つデータ活用。
目次
第１章 ビジネスで役立つグラフ
第２章 平均値とアンケートで考える価格の決定
第３章 関係を見つける―相関と単回帰分析
第４章 最適な予測の考え方―時系列データの予測
第５章 販売促進のための方法―実験計画法
第６章 ヒットする商品を考える―コンジョイント分析入門
第７章 商品特性に合わせた在庫管理の考え方
第８章 ビジネスシーンで見るゲーム理論の基本
著者等紹介
渕上美喜［フチガミミキ］
大阪市立大学大学院生活科学研究科人間工学専攻。（株）ジー・エフ顧問。データマイニングパートナー。統計やデータマイニングの知識を人間工学の実験データの解析に活用することにより、人とモノとの最適な在り方を追求する傍ら、前職でデータウェアハウスに関するソフトウェアの販促に従事していた経験を活かし、データマイニング等のセミナーの講師も担当している
上田太一郎［ウエダタイチロウ］
北海道大学理学部卒。上田データマイニング塾長。データマイニングパートナー。企業のデータマイニングのコンサルタント・支援を推進している
古谷都紀子［フルヤツキコ］
東京理科大学理学部卒。外資系コンピュータメーカのＳＥを経て、平成１３年に経営コンサルタントとして独立。企業でのＩＴ・マーケティング研修・セミナーの講師、中小企業診断士等資格試験受験校講師および中小企業のビジネスプラン作成・新規事業立ち上げ・ＩＴ導入から活用までのコンサルティング、情報セキュリティの啓蒙に取り組んでいる。中小企業診断士。ＩＴコーディネータ。初級システムアドミニストレータ。ＩＳＭＳ（情報セキュリティ）審査員補
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