感染の法則―ウイルス伝染から金融危機、ネットミームの拡散まで

クチャルスキー，アダム【著】〈Ｋｕｃｈａｒｓｋｉ，Ａｄａｍ〉/日向 やよい【訳】

草思社（2021/03発売）

• サイズ 46判／ページ数 448p／高さ 19cm
• 商品コード 9784794225047
• NDC分類 404
• Cコード C0040

出版社内容情報

なぜ金融危機と感染症の伝播は似ているのか？
私たちの日常を陰から支配する驚くべき「感染のルール」の数々を、
数理モデルが明らかにする、これ以上ないほどタイムリーな1冊！

コロナウイルスのような感染症の脅威は言うまでもなく
、金融危機の連鎖から、ネットミームの拡散、犯罪や自殺の伝染まで、
私たちはあらゆる「感染」に囲まれた時代を生きています。
本書は、数理モデルを用いることで「どのように物事が広がり、収束するのか」を
わかりやすく解明します。
この「感染時代」に生きるすべての人々におくる「知のワクチン」。

<目次より>
序章　　　　　　
第1章 感染の理論
第2章 金融危機と感染症　　　　　　
第3章 アイディアの感染　　　
第4章 暴力の感染　　　
第5章 オンラインでの感染　　
第6章 コンピュータウイルスの感染　　
第7章 感染爆発を追跡する
第8章 感染の法則を生かすために

内容説明

コロナウイルスをはじめとする感染症の脅威は言うまでもなく、金融危機の連鎖から、ネットミーム、犯罪や自殺の伝染まで、私たちはあらゆる「感染」に囲まれた、いまだかつてない時代を生きている。数理モデルを用いることで「どのように物事が広がり、収束するのか」を明らかにする本書は、この「感染時代」に生きるすべての人々のための“知的なワクチン”である。

目次

序章
第１章　感染の理論
第２章　金融危機と感染症
第３章　アイディアの感染
第４章　暴力の感染
第５章　オンラインでの感染
第６章　コンピュータウイルスの感染
第７章　感染を追跡する
第８章　感染の法則を生かすために

著者等紹介

クチャルスキー，アダム［クチャルスキー，アダム］ ［Ｋｕｃｈａｒｓｋｉ，Ａｄａｍ］
１９８６年生まれ、ロンドン在住。ケンブリッジ大学で数学の博士号を取得。ロンドン大学衛生熱帯医学大学院で数理モデリングを教えながら統計学や社会行動の論文を発表する

日向やよい［ヒムカイヤヨイ］
会津若松市出身。東北大学医学部薬学科卒業（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

[ゲオルギオ・ハーン]

感染という現象を広く捉えて、それぞれを分析した一冊。再生産数やスーパースプレッダーをキーワードにしており、どのようにネットワークを構築し、非常時の遮断についても書いている。個人的には金融危機とコンピュータウイルスが一番興味をひいた。再生産数でいうとコンピュータウイルスが一番凄まじく、今はスマホから家電を遠隔操作できて便利という謳い文句の一方でコンピュータウイルスの侵入口がとても増えているのは厄介だ。他の事例にしてもネットワーク化して利便性が出る一方で感染リスクが高まっていくのが分かる。

2022/10/06

[スプリント]

感染について書かれた本。ウィルス伝染から金融危機、ネットミームまで。 共通することはネットワークが成立していないと感染は広がらないということ。 最後に生き残るのは孤立した民族だったりして。

2022/12/18

[koji]

情報量が多く、書評が書きにくいので気になった箇所を書き残します。①伝染プロセスの数理モデルの構築者は20世紀初頭の奇人ロナルド・ロス、②今や誰も知る「再生産数Ｒ」はある論文の補遺にひっそり書かれていた？、③Ｒの４要因Ｄ(持続時間)Ｏ(機会)Ｔ(伝播確率)Ｓ(感受性)が感染拡大解明の鍵、④感染症は人を分断する、⑤感染研究のおぞましい人体実験の誘惑、⑥感染爆発予測のパラドックス(有益が無益になる)、⑦ＳＮＳがエコーチェンバー現象を加速する、⑧インフルエンサーはいない？、⑨普通の人がオンライン上で別人格になる？

2021/08/11

[jackbdc]

covid19のみならず、人と人等のネットワークによって拡散する現象(＝感染)を正しく捉えて、そのリスクに適切に対処するのは難しい。どうしてもリスクを甘く見過ぎたり、過大に評価してパニックを招いてしまったりする。ヒューリスティックバイアスが生じやすい。科学的なアプローチを駆使して、データの入手と数理モデルによる解析が役立つ可能性がある。謙虚に失敗から学ぶことにより有用性が高められると説く。金融危機、SNSのコンテンツ、コンピュータウイルス等のダイナミズムも感染モデルとして取り上げる発想は興味深かった。

2021/04/25

[Go Extreme]

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2021/04/01