内容説明
ビッグデータもRも「使える」ようになる!現役データサイエンティスト(Data Scientist)がデータ分析の基礎から最新の手法までをやさしく解説したいちばんわかりやすい入門書です。
目次
第1章 データマイニングとは
第2章 Rを使ってみよう
第3章 その2つのデータ、本当に差があるの?―仮説検定
第4章 ビールの生産計画を立てよう―重回帰分析
第5章 自社サービス登録会員をグループ分けしてみよう―クラスタリング
第6章 コンバージョン率を引き上げる要因はどこに?―ロジスティック回帰
第7章 どのキャンペーンページが効果的だったのか?―決定木
第8章 新規ユーザーの属性データから今後のアクティブユーザー数を予測しよう―SVM/ランダムフォレスト
第9章 ECサイトの購入カテゴリデータから何が見える?―アソシエーション分析
第10章 Rでさらに広がるデータマイニングの世界―その他の分析メソッドについて
著者等紹介
尾崎隆[オザキタカシ]
株式会社リクルートコミュニケーションズICTソリューション局アドテクノロジーサービス開発部:データサイエンティスト、博士(科学)。東京大学工学部計数工学科を卒業後、東京大学大学院新領域創成科学研究科複雑理工学専攻にて博士課程修了。その後、理化学研究所脳科学総合研究センター、東京大学教養学部、慶應義塾大学総合医科学研究センターで認知神経科学(脳科学)の研究に従事したのち、2012年6月に株式会社サイバーエージェントに移る。2013年7月より現職(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
感想・レビュー
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