目次
第０部 頭のウォーミングアップ（肩ならし）（プロローグ―自然現象の解析になぜ数学が必要か；関数とグラフ―測定したデータから規則性を見出すには）
第１部 量の変化を捉える―微分積分（積分と微分―データの変化の特徴を表すには；微分方程式―部分から全体を予測するには）
第２部 量の変換を表す―線型代数（ベクトルとマトリックス―多種類のデータを整理するには；連立１次方程式―既知量から未知量を求めるには ほか）
第３部 頭のクーリングダウン（整理体操）（エピローグ―化学・生物と数学との結びつき）
著者等紹介
小林幸夫［コバヤシユキオ］
東京大学大学院理学系研究科博士課程修了、理学博士。理化学研究所（現・独立行政法人）フロンティア研究員（常勤）等を経て、創価大学工学部情報システム工学科教授。専攻分野、理論生物物理学（タンパク質の立体構造構築原理に関する統計力学的アプローチ）、物理教育（力学の新しい展開方法の開発）、数学教育（ことばを使わない証明の考案）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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