内容説明
ハードウェアの進歩に伴ってシミュレーション実験が容易になり、１９８０年代にはニューラルネットについての新しいモデルや考え方が次々と提案され、ニューロブームがおこりましたが、最近は落ち着きをとりもどし地道な研究が続けられています。本書は、「ことの本質は、それが優れたものであるほど簡潔な数学的枠組の中にすっきりと収まるものである」との観点から、ニューラルネットの基礎的な話題を定式化して丁寧に解説した。数学的側面からの入門書です。
目次
第１章 ニューロンの数学的モデル
第２章 学習認識機械
第３章 最小値探索機械
第４章 確率的探索機械
第５章 画像復元とマルコフ確率場
感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。
kaizen@名古屋de朝活読書会
22
#説明歌 数学と物理・生理と確率がわかることをば前提にして どちらから手をつけたならわかるかと思いpythonたちあげてみた 資料整理中：https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f4fd8fc1cfa294444e6c2019/07/17
