出版社内容情報
「ニューラルネットワーク」「遺伝アルゴリズム」「強化学習」「ファジィニューロ」「学習オートマトン」をキーワードに，応用面につながるように，また一部には応用例を示し，専門書数冊分に及ぶ横断的な最新の成果や知見をまとめた書．
ニューラルネットワークとその学習アルゴリズムの基礎／ニューラルネットワークによる連想記憶とその学習法／ファジィニューロの学習アルゴリズム／ニューラルネットワークによる電力需要予想／遺伝アルゴリズムと機械学習の基礎／ニューラルネット・遺伝アルゴリズムの金融工学への応用／サッケード眼球運動の神経回路モデルとその進化的学習法／強化学習とそのアルゴリズム／学習オートマトン理論とそのアルゴリズム
内容説明
本書は、電気学会の「ＧＡ・ニューロを用いた学習法とその応用調査専門委員会」の技術報告書でもある。平成７年１１月より平成１０年１０月までの３年間設置された同委員会において、委員各位の知見や最新の成果について発表し、関連する分野の技術動向について議論を行った。また、電気学会電子・情報・システム部門大会でのセッションを、同期間中企画して発表も行った。これらの活動成果を、単に学会の技術報告書にとどめおくことなく、少しでも多くの方の参考にしていただくことを願って、電気学会、特に電子・情報・システム部門の情報処理技術委員会や同部門研究調査運営委員会のご理解をいただき、成書としてまとめたものである。
目次
第１章 ニューラルネットワークとその学習アルゴリズムの基礎
第２章 ニューラルネットワークによる連想記憶とその学習法
第３章 ファジィニューロの学習アルゴリズム
第４章 ニューラルネットワークによる電力需要予測
第５章 遺伝アルゴリズムと機械学習の基礎
第６章 ニューラルネット・遺伝アルゴリズムの金融工学への応用
第７章 サッケード眼球運動の神経回路モデルとその進化的学習法
第８章 強化学習とそのアルゴリズム
第９章 学習オートマトン理論とそのアルゴリズム
