出版社内容情報
Ｒ言語によるさまざまな統計解析の手法を解説する。古典的な因子分析などをはじめ，サポートベクトルマシン，ランダムフォレスト法などの最新手法まで幅広く扱っている
目次
第１部 Ｒとデータマイニングの基礎（データマイニングとＲ言語；データの入出力と編集；データの演算と固有値、基本統計量；データの視覚化）
第２部 Ｒによるデータ解析・データマイニング（主成分分析；因子分析；対応分析；多次元尺度法；クラスター分析；自己組織化マップ；線形回帰分析；非線形回帰分析；線形判別分析；非線形判別分析；生存分析；時系列；樹木モデル；ニューラルネットワーク；カーネル法とサポートベクターマシン；集団学習；アソシエーション分析）
著者等紹介
金明哲［キンメイテツ］
１９８８年中国から来日。１９９４年総合研究大学院大学統計科学専攻博士後期課程修了。札幌学院大学社会情報学部教授を経て２００５年同志社大学文化情報学部教授。博士（学術）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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tom
2
理論とcode snippetを混ぜた良書．オライリーのcook bookとも多分違う．理論に寄ると眠くなるし，code snippetに寄ると how to しか書かれていない短命な本に思えますが，そんなことはなく，バランス感がいい一冊です． そのうち，(ライブラリが生きていれば)全部写経します．そんな一冊．2015/06/06
明るいくよくよ人
2
統計的手法・統計をベースとする機械学習等について統計言語Rを用いてどのように実現するかについて解説した本。手法そのものについて、R言語の両方についての解説は、紙面の都合でどっちつかずのところはありますが、てっとりばやくRを使って試してみようと思うには、よい資料です。 ほぼ原文は、Jinさん（同志社大）のホームページにある連載の原稿をまとめたものですが、例とか途中の解説は、本書の方が身近でよい。 2011/05/06
ますみ
1
Rだとこんなライブラリーがあるのね。って手っ取り早く知れる本。手法について知りたいやらRについて知りたいやら、には向かないです。2013/09/14
saru
0
★★★★★2015/01/17
APCD
0
時々使う
