出版社内容情報
顧客データの蓄積、分析、活用のノウハウを具体例満載でわかりやすく解説。データウェアハウス、データマイニングなど、最新情報も詳しく紹介。
目 次
１ データベース・マーケティングとは
１ データベース・マーケティングへの疑問
２ データベース・マーケティングの歴史
３ 顧客の生涯価値（ＬＴＶ、Lifetime value）
４ データベース・マーケティングの目的
５ データベース・マーケティングが必要でないビジネス
６ 新しいデータベース・マーケティング
２ データベース・マーケティング戦略
１ 顧客エクイティを高める戦略
２ 顧客ポートフォリオ
３ マーケティング実行計画を立てる
４ ロイヤルティの問題
３ データベース・マーケティングを可能にしたテクノロジー
１ マーケティングのためのコンピュータ・システム
２ 集中処理から分散、また集中
３ データベースをつくる時の留意点
４ データを情報に変える
１ データの加工
２ 多変量解析
３ データマイニング
４ 付 録
５ データの収集と活用
１ 顧客との接点
２ ＣＴＩ（電話とインターネット）
３ 営業員
４ 店舗（ＰＯＳ）
５ インターネット（ＷＷＷと電子メール）
６ コミュニケーションの内容
６ データベース・マーケティングの現状と将来
１ データの活用がうまくいかない理由
２ これからのデータベース・マーケティング
３ データベース・マーケティングの留意点
内容説明
ＩＴ活用で顧客をキャッチ！！顧客データの蓄積、分析、活用のノウハウを具体例満載でわかりやすく解説。データウェアハウス、データマイニングなど最新情報も詳しく紹介。
目次
１ データベース・マーケティングとは
２ データベース・マーケティング戦略
３ データベース・マーケティングを可能にしたテクノロジー
４ データを情報に変える
５ データの収集と活用
６ データベース・マーケティングの現状と将来
