メカ屋のための脳科学入門―脳をリバースエンジニアリングする

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メカ屋のための脳科学入門―脳をリバースエンジニアリングする

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  • サイズ A5判/ページ数 206p/高さ 22cm
  • 商品コード 9784526075360
  • NDC分類 491.371
  • Cコード C3053

目次

第1編 イントロダクション―エンジニアのための脳科学とは?(脳の構造から機能を探る;ハードウェアとしての耳―耳の構造と人工内耳の発明;脳の予測機能―22個の電極が3万本の聴神経を代替できる理由)
第2編 神経細胞編(神経細胞とネットワーク―なぜ脳には“シワ”があるのか;神経信号の正体―神経細胞が電気で情報を伝える仕組み;神経細胞の情報処理メカニズムと神経インターフェイス―人間に五感をもたらす仕組み)
第3編 運動編(筋肉と骨格―生物の運動をつくり出す機構と制御;筋肉の制御回路―運動ニューロンによる身体の動作制御;脊髄―運動パターン生成器;大脳皮質のうんづ関連領野―階層的な運動制御;小脳―フィードバック誤差学習による身体モデル構築)
第4編 知覚編(おばあさん細胞仮説―脳の階層性がもたらす“概念”の形成;神経細胞の情報処理メカニズムと分散表現―神経細胞のチームプレーを可能にする脳内クロック;機能マップと神経ダーウィニズム―脳による学習のメカニズム;脳の省エネ戦略―自己組織化マップと深層学習による効率的な情報表現;脳をリバース・エンジニアリングしてみよう―脳の仕組みを、機能に結びつける)
第5編 芸術編(脳と芸術―脳は分布に反応する;好き嫌いの法則性―ヒトの“好み”に作用する進化の淘汰圧とドーパミン報酬信号;芸術の法則性と芸術家の芸風―芸術のエッセンスは脳への訴求力)

著者等紹介

高橋宏知[タカハシヒロカズ]
1975年生まれ。東京大学先端科学技術研究センター講師(大学院情報理工学系研究科知能機械情報学兼担)。1998年、東京大学工学部産業機械工学科卒業。2003年、同大学院工学系研究科産業機械工学専攻修了。博士(工学)。2008年、科学技術振興機構さきがけ研究者。機械系学科に所属しながら、脳のメカニズムを実験的に探求。専門は神経工学と聴覚生理学。現在の興味は、知能や意識の創発メカニズム。日本生体医工学会、電気学会、北米神経科学会等会員(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

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