ヤバい予測学―「何を買うか」から「いつ死ぬか」まであなたの行動はすべて読まれている

シーゲル，エリック【著】〈Ｓｉｅｇｅｌ，Ｅｒｉｃ〉/矢羽野 薫【訳】

ＣＣＣメディアハウス（2013/12発売）

• サイズ A5判／ページ数 386,／高さ 20cm
• 商品コード 9784484131252
• NDC分類 417.1
• Cコード C0033

内容説明

予測分析（プレディクティブ・アナリティクス）とは、データから学習して個人の未来の振る舞いを予測し、より良い決断に導く技術のこと。銀行から小売業者、病院まで、多くの組織がすでにかなりの精度で予測を行っている。今や私たちは、予測可能な社会に生きているのだ。

目次

序章　予測効果―何のために人間の行動を予測するのか
第１章　予測分析の始動―株取引の予測システムに全財産をつぎ込んだら
第２章　プライバシーの攻防―小売企業も雇い主もあなたの秘密を推測している
第３章　データ効果―個人のブログから集団の感情を予測する
第４章　学習する機械―チェース・マンハッタンの住宅ローン予測の内幕
第５章　アンサンブル効果―おすすめ映画とクラウドソーシングと過熱する予測
第６章　人工知能の実現―ＩＢＭの「ワトソン」がクイズ王に挑戦する
第７章　数字による説得―マーケティングを革新するアップリフトモデリング

著者等紹介

シーゲル，エリック［シーゲル，エリック］ ［Ｓｉｅｇｅｌ，Ｅｒｉｃ］
元コロンビア大学教授。予測分析（プレディクティブ・アナリティクス）業界の第一人者として、講演や教育活動などで活躍。世界各地で開催される予測分析カンファランス「プレディクティブ・アナリティクス・ワールド（ＰＡＷ）」と「テキスト・アナリティクス・ワールド」の創設者で、プレディクティブ・アナリティクス・タイムズの編集主幹

矢羽野薫［ヤハノカオル］
千葉県生まれ。慶應義塾大学卒。会社勤務を経て、書籍・雑誌などの翻訳に従事（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

[犬こ]

機械に学習させることによって、人工知能が脈々と日々進化しているようです。本の電子化を整えているのは人間のためだけではなく、コンピューターに覚えさせるためであるとGoogleが宣言しているのは辛辣でした。SFの世界が近未来どこまで実現していくのでしょうか。他にも予測学の事例が盛り沢山。

2015/02/12

[たまきら]

こないだコンピュータ業界のあけぼのについての小説を読みました。そこに登場するカリスマ的な男性がカードで支払うとき、（ここにマイクロチップを搭載して、情報をすべて載せたらすごくデータ収集できる！）と気づくシーンがあって、にやり。この本はそれが実現した後のお話と思っていいです。みなさんのカードだってそう。今見ているサイトもそう。情報は収集され、勝手に推測され、広告を見せられます。HPに勤めてる友人がマイナンバーのマイクロチップを危惧してた。「あの会社もうかってますよ～」ははは。絶対つくんない。

2016/02/09

[くさてる]

要するに、壮大な「風が吹けば桶屋がもうかる」理論なのかなあ、と思いました。何のために人間の行動を予測するのか、予測する為に集められる大量のデータについて、さらにはそのデータが生み出すものまで、具体例も豊富に語られるので、最後まで面白く読めました。それぞれ個人の持つ大量のデータを、便利に良いことに使うのも、悪用するのも、結局はそのデータに触れる人間次第で、そのこと自体はもうとっくの昔に始まっているのだなと思います。

2014/04/09

[ふくみみ]

全部がわかるわけじゃないけど概ねわかるよ、と本文には書いてるのに副題が煽っててムズムズする。実績があるのはクレジットスコアとかなのでそれが応用できる分野を探す方が確実性が高いのかなー。ディープラーニングの話はのってなかったかーとかつらつら。ワトソンの話はあまり知らなかったので勝つための戦略がなるほどなぁと。

2015/04/23

[芸術家くーまん８４３]

人々の行動に関するデータが膨大に集まり予測可能になってきているが最先端と予測に際してわれわれが気をつけるべきことを事例豊富に書いてある。データ分析が行き過ぎるとデータマニアに陥ってしまうことがあるが著者が指摘するようにデータをめぐる刺激的な事実とはいかにたくさんあるかではなくいかに急激に増えているか。大事なことはそのデータに意味や効果があるかどうか？消費者行動に関する驚きの発見として意外な消費者行動の例を紹介しておりマーケティングに効果を発揮しそうな一冊。

2013/12/25