出版社内容情報
1992年に発行した初版を全面改訂。初版同様人工知能の全体像をわかりやすく解説。Webやマスコミ等を通してふれる機会が多くなった人工知能に関連する新しい概念を大幅に追加し、各章を整理・統合し、11章、12章を加筆。半期講義用としてコンパクトにまとめた教科書および自学自習にも好適。さらにソフトウエア開発など関連業務に就く社会人の再学習にも好適な書。
人工知能の概要と歴史・問題の状態空間表現と探索・プロダクションシステム・意味ネットワークとフレーム・述語論理とファジィ論理・多様な知識メディアの知的処理・推論・機械学習・ニューラルネットワーク・進化的計算・知的エージェント・Webインテリジェンス
内容説明
本書は、常に挑戦的な研究テーマをかかげて発展を続けている人工知能を初めて学ぼうとする学生や技術者、管理者、経営者のために著わしたものである。第２版では、初版を全面的に見直し、Ｗｅｂやマスコミ等を通してふれることが多くなった新しい概念を大幅に追加し、わかりやすく解説した。
目次
人工知能の概要と歴史
問題の状態空間表現と探索
プロダクションシステム
意味ネットワークとフレーム
述語論理とファジィ論理
多様な知識メディアの知的処理
推論
機械学習
ニューラルネットワーク
進化的計算
知的エージェント
Ｗｅｂインテリジェンス
著者等紹介
荒屋真二［アラヤシンジ］
１９７２年東北大学工学部通信工学科卒業。１９８１年工学博士。現在、福岡工業大学情報工学部情報工学科教授、同大学大学院工学研究科情報工学専攻教授
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感想・レビュー
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オザマチ
6
比較的古い人工知能の理論を中心に、浅く広く解説されている。今の機械学習とは大きく異なる概念が多いけど、言語なんかは結局記号処理なのでおさえておくと有用なのかも。2013/11/04
Mosu
2
ざっと読んでみた。2017/11/02
K.Ariga
1
広く浅くで、人工知能分野における注釈付きの目次といった内容です。各章末に参考文献のリストがついているので、この本を土台にして、面白そうだと感じたところは読み進めていけばいいのではないでしょうか。14版も重ねているだけあり、良くも悪くも無難な印象です。2013/11/13
ゆで卵
1
概論にしては詳しいところと詳しくないところの差が結構あったような気も、、 探索アルゴリズム、ファジィ理論、自然言語処理、パターン認識、機械学習、ニューラルネットワーク、遺伝的アルゴリズム辺りが面白そうだと思った2011/11/15
しょうちゃん
0
ドラえもんはまだまだ遠いなと思わせてくれる。ところどころ抽象から具体という初学者には非常に読みにくい流れで書いてあるのでそういうところは読む順序を逆にすれば読みやすくなる。ニューラルネットワークの章は岡谷深層学習のほうが個人的にはわかりやすかった。自分の興味がどこにあるかがわかってよかった。2016/07/27
