機械学習入門―ボルツマン機械学習から深層学習まで

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機械学習入門―ボルツマン機械学習から深層学習まで

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  • サイズ A5判/ページ数 201p/高さ 22cm
  • 商品コード 9784274219986
  • NDC分類 007.1
  • Cコード C3055

出版社内容情報

現在扱われている各種機械学習の根幹とされる「ボルツマン機械学習」を中心に、機械学習を基礎から理解できるように解説。イラストを使って初心者にわかりやすく解説!!
 現在扱われている各種機械学習の根幹とされる「ボルツマン機械学習」を中心に、機械学習を基礎から専門外の人でも普通に理解できるように解説し、最終的には深層学習の実装ができるようになるまでを目指しました。
さらに機械学習の本では、当たり前になってしまっている表現や言葉、それが意味していることを、この本ではさらにときほぐして解説しています。


第1章 何も知らない鏡
第2章 美しさの秘訣
第3章 最適化問題に挑戦
第4章 深層学習に挑戦
第5章 未来を予測する
第6章 美しく見せる鏡
第7章 顔だけで美しさを

大関真之[オオゼキ マサユキ]

目次

第1章 何も知らない鏡
第2章 美しさの秘訣
第3章 最適化問題に挑戦
第4章 深層学習に挑戦
第5章 未来を予測する
第6章 美しく見せる鏡
第7章 顔だけで美しさを

著者等紹介

大関真之[オオゼキマサユキ]
1982年生まれ。2004年東京工業大学理学部物理学科卒業。2004年駿台予備学校物理科非常勤講師。2006年東京工業大学大学院理工学研究科物性物理学専攻修士課程修了。2008年東京工業大学大学院理工学研究科物性物理学専攻博士課程早期修了。2008年東京工業大学産学官連携研究員。2010年京都大学大学院情報学研究科システム科学専攻助教。2011年ローマ大学物理学科プロジェクト研究員。現在、東北大学大学院情報科学研究科応用情報科学専攻准教授、博士(理学)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

HiroNuma7

22
最近話題の機械学習について、幾つか本を読んで見たものの、サッパリ意味が分からない。という事で初心者にも優しそうな本書を手にとって見ました。ん〜、難しい。特に後半は理解できなかったな〜。数式もなく終始イメージで説明されたのですが、それでも難しい。機械学習の道は険しいです。2017/07/09

sumiyaki

9
■数式をほとんど使っていないせいか、5時間くらいで大急ぎで読んでも、大筋は理解できたような気がした。対話になっているので、やや分かりにくいところもあったが、分かったような感覚にしてくれるのは、構成がうまいからだろう。■ボルツマンマシンやautoencoderと深層学習の関連なども紹介されていた。出てきた技術的な用語については、別途インターネットや参考文献で勉強する必要がある。■直接、深層学習を使った応用ができるようになる、といった実用書的なものではないが、原理的な理解のために詳しく読みなおしてみたい。2020/01/29

ちぃ

7
教師あり学習、教師なし学習、過学習。複雑なモデルと複雑なデータは予測に向かない。2023/06/01

みるか

6
本書は読者として機械学習について全くの初心者を想定し,ほとんど数式を用いることなく,その雰囲気をストーリー(お妃さまが魔法の鏡を使って美しさの特徴量を機械学習させる話)の中で学んでいく内容です.重要なポイントは一通り抑えてあるので,機械学習の全体像を把握するための初めの一冊には丁度良いと思います.2018/04/30

しろくまZ

6
対話形式による機械学習の入門書。著者は有名な研究者。読了した感想は、正直なところ「分かったような、分からんような」である。本書を繰り返し読むべきか、それとも、もう少し専門的な文献を時間をかけて読んだ方がいいのか、思案中。2017/09/30

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