出版社内容情報
【セールスポイント】
音声認識の基礎からディクテーションシステムまでがわかる
【発刊の目的と内容】
携帯電話やコールセンターなどで近年、音声認識技術が広く使われるようになってきた。
本書は、この音声認識技術の中核となる大語彙連続音声認識（ディクテーション）システムに焦点を当て、その要素技術からアルゴリズム、プログラムや開発環境まで、読者が実際にシステムを作成できることを視野に入れて解説した教科書である。システムのプログラムや演習素材収録のCD-ROM付。
【購読対象者】
情報科学を専攻する大学生（4年生）、大学院生
音声認識システムを開発する技術者・研究者
【付録】
CD-ROM1枚付き
【詳細目次】
1章 音声特徴量の抽出
1.1 音声の生成
1.2 音声信号のスペクトル分析
1.3 音声特徴抽出の実際
2章 HMM音素モデルの作成
2.1 隠れマルコフモデル
2.2 HMMの学習
2.3 高度な分布関数の利用
2.4 音素HMMの高度化
3章 HMMを用いた音声認識
3.1 音素HMMを用いた単語認識
3.2 連続音声認識の基本原理
4章 統計的言語モデル
4.1 Nグラムモデルとは
4.2 Nグラム確率の算出
4.3 テキストの集計とモデルの作成
4.4 言語モデルの評価
4.5 統計的言語モデルの今後
5章 日本語の統計的言語モデルの作成
5.1 形態素解析
5.2 言語モデルの作成
6章 大語彙連続音声認識アルゴリズム
6.1 問題とアプローチ
6.2 探索アルゴリズム
6.3 各モデルの実装と適用
6.4 マルチパス探索
6.5 典型的な認識アルゴリズム
7章 音声／言語データベース
7.1 音声／言語データベースとは
7.2 音声／言語データベースの構成
7.3 音声データベースの現状
7.4 日本音響学会の音声データベース
7.5 RWCPテキストデータベース
8章 日本語ディクテーション基本ソフトウェア
8.1 背景
8.2 モデルとプログラムの仕様
8.3 日本語ディクテーションシステム
8.4 モジュールとシステムの評価
8.5 本ソフトウェアの特徴
付録A CMU-Cambridge統計的言語モデルツールキット
付録B 大語彙連続音声認識エンジンJulius
内容説明
本書は、今後の音声認識技術の中核となる大語彙連続音声認識（ディクテーション）システムに焦点を当てて、その要素技術から実際のプログラムや開発環境（ワークベンチ）について述べる。大語彙連続音声認識において利用されるアルゴリズムはもとより、実際のソースプログラムや利用マニュアルも付属のＣＤ‐ＲＯＭに含まれている。大語彙連続音声認識の基本的なアルゴリズムの理解だけに留まらず、読者が実際に大語彙連続音声認識システムの作成ができることを目指している。
目次
第１章 音声特徴量の抽出
第２章 ＨＭＭ音素モデルの作成
第３章 ＨＭＭを用いた音声認識
第４章 統計的言語モデル
第５章 日本語の統計的言語モデルの作成
第６章 大語彙連続音声認識アルゴリズム
第７章 音声／言語データベース
第８章 実現例：日本語ディクテーション基本ソフトウェア
付録Ａ ＣＭＵ‐Ｃａｍｂｒｉｄｇｅ統計的言語モデルツールキット
付録Ｂ 大語彙連続音声認識エンジンＪｕｌｉｕｓ
著者等紹介
鹿野清宏［シカノキヨヒロ］
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科。名古屋大学大学院工学研究科修士課程修了、工学博士
伊藤克亘［イトウカツノブ］
独立行政法人産業技術総合研究所。東京工業大学大学院情報理工学研究科博士課程修了、博士（工学）
河原達也［カワハラタツヤ］
京都大学大学院情報学研究科。京都大学大学院工学研究科修士課程修了、博士（工学）
武田一哉［タケダカズヤ］
名古屋大学大学院工学研究科電子情報学専攻。名古屋大学大学院工学研究科博士（前期）課程修了、博士（工学）
山本幹雄［ヤマモトミキオ］
筑波大学電子・情報工学系。豊橋技術科学大学大学院修士課程修了、博士（工学）
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@mtaka
