出版社内容情報
【セールスポイント】
Excelでデータ分析の評価と検証ができる
【発刊の目的と内容】
多変量のデータ分析手法の理解のためには、実際にデータを解析してみるのがよいので、例題を設け、これについて計算方法や解釈の仕方を説明した。例題も具体的なものにし、Excelで解くことによって手法を理解できるものにした。
【購読対象者】
Excelで多変量解析の勉強をしたい人
Excelでデータ分析をしたい人
【詳細目次】
第1部 多変量解析を学ぶための基本的統計解析法
第1章 基本統計量
1.1 基本統計量とは
1.2 Excel分析ツールで基本統計量を出力する
1.3 基本統計量の解説
1.4 出力オプション｢平均信頼区間の出力｣
第2章 相関分析
2.1 相関の種類
2.2 相関係数
2.3 相関比
2.4 独立係数
2.5 相関分析のまとめ
第3章 直線回帰分析
3.1 関数関係
3.2 相関関係
3.3 回帰分析とは何か
3.4 直線式の求め方
3.5 直線回帰の算出
3.6 決定係数
3.7 理論値の区間推定
3.8 Excel分析ツールで回帰分析を行う
第4章 曲線回帰分析
4.1 曲線回帰とは何か
4.2 関数式の形状
4.3 曲線回帰の求め方
4.4 ルート関数を当てはめる
4.5 指数関数を当てはめる
第5章 CS分析
5.1 CS分析とは何か
5.2 CS分析の求め方
5.3 改善度の求め方
5.4 Excelアドインソフトを使ってCS分析を行う
第2部 多変量解析法
第6章 多変量解析の概要
6.1 多変量解析とは何か
6.2 多変量解析の種類
第7章 重回帰分析
7.1 重回帰分析で明らかにできること
7.2 重回帰分析で適用できるデータ
7.3 重回帰式の係数の求め方
7.4 説明変数の目的変数に対する貢献度
7.5 説明変数の目的変数に対する重要度ランキング
7.6 予測及び分析精度
7.7 説明変数の選択
7.8 重回帰分析が使えない場合
7.9 Excelの分析ツールで重回帰分析を行う
第8章 時系列重回帰分析
8.1 時系列重回帰分析とは何か
8.2 時系列重回帰分析の手順
8.3 時系列重回帰分析におけるマルチコ
8.4 Excel分析ツールで時系列重回帰分析を行う
第9章 主成分分析
9.1 主成分分析で明らかにできること
9.2 主成分分析でできる適用データ
9.3 主成分分析の求め方
9.4 主成分分析における用語
9.5 相関行列、主成分分列
9.6 分散共分散行列主成分分析
9.7 主成分得点
9.8 関係式（主成分）の数
9.9 Excelアドインソフトを使って主成分分析を行う
第10章 コンジョイント分析
10.1 コンジョイント分析とは何か
10.2 コンジョイントカードの作成方法
10.3 直交表とは何か
10.4 コンジョイントカードに対する評価測定方法
10.5 コンジョイントカードの求め方
10.6 結果の見方
10.7 個人別分析
10.8 コンジョイント分析を行う
付録
付-1 ゴールシークとソルバー
付-2 回帰式の係数の求め方
付-3 直交表
付-4 添付ソフト
内容説明
現実の仕事や研究で応用できるＣＳ分析、重回帰分析、コンジョイント分析、主成分分析を解説。
目次
第１部 多変量解析を学ぶための基本的統計解析法（基本統計量；相関分析；直線回帰分析；相関分析；ＣＳ分析）
第２部 多変量解析法（多変量解析の概要；重回帰分析；時系列重回帰分析；主成分分析；コンジョイント分析）
著者等紹介
菅民郎［カンタミオ］
１９４２年東京に生まれる。１９６６年東京理科大学理学部応用数学科卒業。１９９４年市場調査・統計解析・予測分析・システム開発・ソフト販売を行う会社として、株式会社エスミを設立。代表取締役社長
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
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