シリーズ〈非線形科学入門〉<br> ニューラルネットワーク

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シリーズ〈非線形科学入門〉
ニューラルネットワーク

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  • サイズ A5判/ページ数 158p/高さ 21cm
  • 商品コード 9784254116120
  • NDC分類 007.1
  • Cコード C3341

出版社内容情報

“脳”と“情報”をつなぐニューラルネットの入門書。初心者が抱く疑問に一つ一つ答えながら解説。〔内容〕ニューラルネットワークとは何か/階層型ニューラルネットの情報処理/相互結合型/競合学習型/競合と協調/応用/脳科学への貢献/他

内容説明

本書は大学学部で学ぶニューラルネットワークの入門書ないしは教科書、参考書であり、大学教養科目としての数学、物理などを基礎知識としてもっていれば読みこなせるものである。特に重要な事項に関しては、理解を確実にしてもらうため、何個所かの重複記述を意識的に行っている。

目次

1 ニューラルネットワークとは何か
2 階層型ニューラルネットワークの情報処理
3 相互結合型ニューラルネットワークの情報処理
4 競合学習型ニューラルネットワークの情報処理
5 ニューラルネットワークにおける競合と協調
6 ニューラルネットワーク研究の意義

著者等紹介

吉冨康成[ヨシトミヤスナリ]
1956年福岡県に生まれる。1982年京都大学大学院工学研究科数理工学専攻修士課程修了。現在、京都府立大学人間環境学部環境情報学科教授。工学博士
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感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

オザマチ

3
古典的なニューラルネットのアルゴリズムについて。相互結合型や自己組織化写像も。2014/08/23

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