内容説明
情報機械としての脳の本質を探る。脳の理論の可能性と限界を原理から丁寧に解説。解題 脳科学がコネクショニズムに示唆するもの（甘利俊一）を新規収録。
目次
１章 脳とコンピュータ
２章 ニューロン、基本素子、神経回路網
３章 神経回路網による情報変換
４章 対称結合の回路網のダイナミックス
５章 連想記憶モデルのダイナミックス
６章 ボルツマン機械
７章 ニューロンの学習
８章 多層の学習回路網
９章 神経回路網の自己組織化
補稿 哲学における「コネクショニズム」
著者等紹介
甘利俊一［アマリシュンイチ］
１９３６年生まれ。１９５８年東京大学工学部卒業。１９６３年東京大学大学院工学研究科博士課程修了、工学博士。現在、理化学研究所脳科学総合研究センター長。専攻は数理工学（神経回路網理論・情報幾何学）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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U-tan
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著者自身による新装版での新規の文章「脳科学がコネクショニズムに示唆するもの 20 年 の歳月を経て」がよい．2014/11/19
