ブルーバックス 統計ソフト「Ｒ」超入門―実例で学ぶ初めてのデータ解析

逸見 功【著】

講談社（2018/02発売）

• サイズ 新書判／ページ数 288p／高さ 18cm
• 商品コード 9784065020494
• NDC分類 417
• Cコード C0255

出版社内容情報

世界標準の統計処理ソフト「Ｒ」を使ってみよう！具体例にそって動かしながら、「Ｒ」の使い方と統計解析の基礎をまとめて習得できる世界標準の統計ソフト「Ｒ」を使ってみよう！

統計学者によって開発された「Ｒ」は、データ解析のスタンダードになりつつあります。本書では補助ソフト「Ｒコマンダー」を用いた、コマンド入力のいらない解析の方法を紹介します。データの特徴の把握から、2変数間の相関の解析、回帰分析による最適なモデルの選択まで、実際のデータ解析の流れを体験することで、操作方法と統計の考え方が理解できる、初めての人に最適な一冊です。

本書では、特設サイトからダウンロードできるサンプルデータを使用して実際のデータ解析を体験します。
記載された手順にそってソフトを動かすことで、散布図や棒グラフ・円グラフを描いて視覚的にデータの特徴をつかむ統計解析の初歩から、重回帰分析やロジスティック回帰分析といった高度な分析まで、スピーディーに学習することができます。また、実際のデータを「R」で解析しやすい形式にして取り込む方法もしっかり解説しています。

　【目次】
　　第１章「Ｒ」ってなに？
　　第２章 Ｒを使うための準備
　　第３章 Ｒコマンダーを使ってみよう
　　第４章 データ解析を始める前に
　　第５章 データの特徴を探る
　　第６章 変数間の関係を探る
　　第７章 平均に関する推定と検定
　　第８章 分散に関する検定
　　第９章 分散分析
　　第10章 回帰分析
　　第11章 比率に関する推定と検定
　　第12章 ロジスティック回帰分析
　　第13章 データセットの準備　
　　第14章 変数およびデータの管理

　付録
　　Ｒマークダウン機能について
　　有用な演算子一覧表
　　有用な関数一覧表
　　統計用語集

第１章「Ｒ」ってなに？
第２章 Ｒを使うための準備
第３章 Ｒコマンダーを使ってみよう
第４章 データ解析を始める前に
第５章 データの特徴を探る
第６章 変数間の関係を探る
第７章 平均に関する推定と検定
第８章 分散に関する検定
第９章 分散分析
第10章 回帰分析
第11章 比率に関する推定と検定
第12章 ロジスティック回帰分析
第13章 データセットの準備　
第14章 変数およびデータの管理
付録
　Ｒマークダウン機能について
　有用な演算子一覧表
　有用な関数一覧表
　統計用語集

逸見　功［ヘンミ イサオ］
著・文・その他

内容説明

統計学者によって開発された「Ｒ」は、データ解析のスタンダードになりつつあります。本書では補助ソフト「Ｒコマンダー」を用いた、コマンド入力のいらない解析の方法を紹介します。データの特徴の把握から、２変数間の相関の解析、回帰分析による最適なモデルの選択まで、実際のデータ解析の流れを体験することで、操作方法と統計の考え方が理解できる、初めての人に最適な一冊です。

目次

第１部　導入編（「Ｒ」ってなに？；Ｒを使うための準備；Ｒコマンダーを使ってみよう）
第２部　実践編（データ解析を始める前に；データの特徴を探る―１次元データの記述統計；変数間の関係を探る―多次元データの記述統計　ほか）
第３部　活用編（データセットの準備；変数およびデータの管理）

著者等紹介

逸見功［ヘンミイサオ］
日本赤十字看護大学看護学部教授。東京工業大学大学院総合理工学研究科博士後期課程修了。博士（理学）。専門は統計学および行動計量。東京都神経科学総合研究所（現・東京都医学総合研究所）研究員などを経て現職（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

[gonta19]

2018/4/23 Amazonより届く。 2019/10/18〜10/22 統計を勉強する必要があり、便利そうなソフトがあるということで購入。とりあえずどんなことができるのかをざっと読む。あとは実際に触りながらかな。

2019/10/22

[ホシ]

三次関数で妙な動悸を覚え、数列で目眩を起こし、微積で吐き気を催して、複素数で幻影を見た後、行列で幽体離脱を経験した私がRをいじくるとはね…。人生、生きてみるもんだね…。AMAZONレビューの通り、良い本だと思います。ガチガチの文系人間な私でも2時間くらいで「エクセルからデータをインポートして散布図を描く」ことまで出来ました。こんな作業、Rのユーザーなら屁みたいな作業なんでしょうが、出来て嬉しいです！そして、楽すぃー！グラフが無印良品みたいでかっけぇ！次は箱ひげ図に挑戦。

2019/03/07

[ブラム]

基本的な使い方が分かったのでさっそく実践してみたいと思います。

2021/12/10

[toaster]

1章がR概要、3章が実際に分析に取り掛かるにあたっての準備、2章が各検定の方法。実際にやるとなるといくらかcommand入力してデータ操作する必要が出てくるので、超入門と題されているように、使う際には別途詳細な書籍を用意しておく必要はあります。

2019/11/16

[takao]

R、Rコマンダー、Pandocをインストール

2018/05/12