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内容説明
本書は、データマイニングとKDDを、その母体である認知科学と統計学の観点から入門的に解説します。
目次
第1章 データマイニングとKDD
第2章 ニューラルネット
第3章 人工知能エンジン
第4章 自己組織化マップ
第5章 連関規則
終章 新しい旅立ち
著者等紹介
豊田秀樹[トヨダヒデキ]
1961年、東京生まれ。東京学芸大学大学院修士課程修了。東京大学大学院博士課程を経て、現在は早稲田大学文学部教授。教育学博士。1992年から一年間、イリノイ大学客員研究員。専門は心理教育測定、統計学。小学校教諭を夢見て教育学へ進んだが、どうすれば科学的にテストを運用できるかを研究するテスト理論に魅力を感じて統計学を応用する教育測定学の道へ。著書に『原因をさぐる統計学』(共著)『違いを見ぬく統計学』(共に講談社ブルーバックス)がある
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