出版社内容情報
最適腕識別や連続腕バンディットはもちろんのこと、モンテカルロ木探索やインターネット広告などのより具体的な状況への対応も紹介。後悔のない選択肢をあぶり出せ！
・さまざまな方策（探索戦略）が、定量的かつ直感的に理解できる。
・最適腕識別や連続腕バンディットなどの発展的な内容も解説。
・モンテカルロ木探索やインターネット広告などのより具体的な状況への対応も紹介。
【機械学習プロフェッショナルシリーズ】
本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全30巻にわたって刊行する。
ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。
これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学院生、および、機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。
第5期として、以下の3点を刊行!
バンディット問題の理論とアルゴリズム 本多 淳也/中村 篤祥・著
ウェブデータの機械学習 ダヌシカ ボレガラ/岡崎 直観/前原 貴憲・著
データ解析におけるプライバシー保護 佐久間 淳・著
第6期の刊行は2016年12月、第7期の刊行は2017年4月の予定。
【シリーズ編者】
杉山 将 東京大学大学院新領域創成科学研究科 教授
第1章 バンディット問題とは
第2章 確率的バンディット問題の基礎知識
第3章 確率的バンディット問題の方策
第4章 確率的バンディット問題のリグレット解析
第5章 敵対的バンディット問題
第6章 最適腕識別とA/Bテスト
第7章 線形モデル上のバンディット問題
第8章 連続腕バンディットとベイズ最適化
第9章 バンディット問題の拡張
第10章 バンディット手法の応用
本多 淳也［ホンダ ジュンヤ］
著・文・その他
中村 篤祥［ナカムラ アツヨシ］
著・文・その他
内容説明
さまざまな方策が、定量的かつ直感的に理解できる。モンテカルロ木探索やインターネット広告などのより具体的な状況への対応も紹介。
目次
第１章 バンディット問題とは
第２章 確率的バンディット問題の基礎知識
第３章 確率的バンディット問題の方策
第４章 確率的バンディット問題のリグレット解析
第５章 敵対的バンディット問題
第６章 最適腕識別とＡ／Ｂテスト
第７章 線形モデル上のバンディット問題
第８章 連続腕バンディットとベイズ最適化
第９章 バンディット問題の拡張
第１０章 バンディット手法の応用
著者等紹介
本多淳也［ホンダジュンヤ］
博士（科学）。２０１３年東京大学大学院新領域創成科学研究科博士課程修了。現在、東京大学大学院新領域創成科学研究科助教
中村篤祥［ナカムラアツヨシ］
博士（理学）。１９８８年東京工業大学大学院理工学研究科修士課程修了。日本電気株式会社入社。２０００年東京工業大学にて、博士（理学）を取得。２００２年北海道大学大学院工学研究科助教授。現在、北海道大学大学院情報科学研究科准教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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