出版社内容情報
ソフトウェアの作成は人間的な作業で，信頼性や生産性の点でいまだに手工業の域にある．こうした現状をふまえ，ソフトウェア作成の方法を示すとともに，その理論と知識を整理し，新しい学問体系として提示する．
内容説明
計算機はどう認識し、学習するのか。ソフトウェア科学の最先端テーマであり、かつ従来別々の分野で扱われてきたこの問題を、ともに情報表現の生成と変換の過程であると捉え直し、統一的に解説する。代表的な表現法には具体的なアルゴリズムを付けた。さらに新しい情報処理として、ニューラルネットによる認識と学習の手法を紹介する。記述は、初学者が予備知識なしに要点を理解できるよう配慮し、類のない人工知能論の入門書とした。
目次
１ 計算機による認識と学習
２ 情報の表現
３ 表現の生成と変換
４ パターンの特徴抽出
５ パターン理解の方法
６ 概念の学習
７ 手続きの学習
８ 論理に基づく学習
９ 大量データからの学習
１０ ニューラルネットによる学習
付録 ニューラルネットによる学習の実際
