Messen und Testen : Mit Übungen und Lösungen (Springer-Lehrbuch) (2., korr. Aufl. 2000. XIII, 395 S. m. 32 Abb. 24 cm)

Messen und Testen : Mit Übungen und Lösungen (Springer-Lehrbuch) (2., korr. Aufl. 2000. XIII, 395 S. m. 32 Abb. 24 cm)

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  • 製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版
  • 商品コード 9783540679196

Description


(Text)
Messen und Testen - die Betonung liegt auf dem "und". Denn dieses Lehrbuch zeigt den Zusammenhang von Messen und Testen, Meßmodellen und Testtheorie auf. Damit wird es Studenten im Grund- und Hauptstudium ermöglicht, sich ein profundes Verständnis dieser beiden üblicherweise getrennt abgehandelten Bereiche zu erarbeiten.
Erleichtert wird dies durch ein ausgefeiltes didaktisches Konzept:
- Das Buch gliedert sich jeweils in Einführungs-, Anwendungs- und Vertiefungskapitel.
- Zu jedem Kapitel gibt es zahlreiche Beispiele, Lernziel-Kontrollfragen (mit Antworten) und Übungen (mit Lösungen).
- Stichwörter und Merksätze in der Randspalte heben Wesentliche s hervor und erleichtern die Orientierung.
- Die wichtigsten Punkte eines Kapitels sind in Boxen übersichtlich zusammengestellt.
- Die Kapitel enden jeweils mit einer Kapitelzusammenfassung und dem kommentierten Verweis auf weiterführende Literatur.
- Farbige Hervorhebungen und Piktogramme lockern das Schriftbildauf.
- Im Anhang sind die für das Verständnis wichtigen mathematischen Grundbegriffe zusammengestellt und erläutert.
(Table of content)
1 Einführung.- 2 Einführung in das Nominalskalenmodell.- 3 Anwendung des Nominalskalenmodells.- 4 Vertiefung des Nominalskalenmodells.- 5 Einführung in das Ordinalskalenmodell.- 6 Anwendung des Ordinalskalenmodells.- 7 Vertiefung des Ordinalskalenmodells.- 8 Mehr zur Repräsentationstheorie des Messens.- 9 Grundbegriffe der Klassischen Testtheorie.- 10 Einführung in das Modell essentiell ?-äquivalenter Variablen.- 11 Anwendung des Modells essentiell ?-äquivalenter Variablen.- 12 Vertiefung des Modells essentiell ?-äquivalenter Variablen.- 13 Einführung in das Modell ?-kongenerischer Variablen.- 14 Anwendung des Modells ?-kongenerischer Variablen.- 15 Vertiefung des Modells ?-kongenerischer Variablen.- 16 Einführung in das Rasch-Modell.- 17 Anwendung des Rasch-Modells.- 18 Vertiefung des Rasch-Modells.- 19 Ausblick.- Anhang, Mathematische Gruadbegriffe.- A Aussagen- und Prädikatenlogik.- B Mengen und Mengenoperationen.- C Relationen und Relative.- D Abbildungen und Homomorphismen.-E Wahrscheinlichkeit.- F Zufallsvariablen, Verteilungen und ihre Kennwerte.- G Bedingter Erwartungswert und Regression.- Namenverzeichnis.
(Author portrait)
Prof. Dr. Michael Eid, Lehrstuhl Methoden und Evaluation, FU Berlin.

Contents

1 Einführung.- 2 Einführung in das Nominalskalenmodell.- 3 Anwendung des Nominalskalenmodells.- 4 Vertiefung des Nominalskalenmodells.- 5 Einführung in das Ordinalskalenmodell.- 6 Anwendung des Ordinalskalenmodells.- 7 Vertiefung des Ordinalskalenmodells.- 8 Mehr zur Repräsentationstheorie des Messens.- 9 Grundbegriffe der Klassischen Testtheorie.- 10 Einführung in das Modell essentiell ?-äquivalenter Variablen.- 11 Anwendung des Modells essentiell ?-äquivalenter Variablen.- 12 Vertiefung des Modells essentiell ?-äquivalenter Variablen.- 13 Einführung in das Modell ?-kongenerischer Variablen.- 14 Anwendung des Modells ?-kongenerischer Variablen.- 15 Vertiefung des Modells ?-kongenerischer Variablen.- 16 Einführung in das Rasch-Modell.- 17 Anwendung des Rasch-Modells.- 18 Vertiefung des Rasch-Modells.- 19 Ausblick.- Anhang, Mathematische Gruadbegriffe.- A Aussagen- und Prädikatenlogik.- B Mengen und Mengenoperationen.- C Relationen und Relative.- D Abbildungen und Homomorphismen.- E Wahrscheinlichkeit.- F Zufallsvariablen, Verteilungen und ihre Kennwerte.- G Bedingter Erwartungswert und Regression.- Namenverzeichnis.