Business Computing : Grundlagen und Standardsoftware (Springer-Lehrbuch) (2002. XV, 303 S. m. 275 Abb. 23,5 cm)

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Business Computing : Grundlagen und Standardsoftware (Springer-Lehrbuch) (2002. XV, 303 S. m. 275 Abb. 23,5 cm)

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  • 製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版
  • 商品コード 9783540431879

Full Description

Betriebswirtschaftliche Probleme können oft nur mit Hilfe geeigneter Softwareprodukte gelöst werden. Das vorliegende Buch führt den Leser umfassend in das Gebiet des Business Computing ein. Nach einer grundlegenden Darstellung der Funktionsweise von Computer und Betriebssystem werden u.a. die generischen Aspekte der Standardsoftware behandelt. Der Leser wird weitgehend unabhängig von proprietärer Software mit der Anwendung von Textverarbeitung (einschließlich einfacher Internetapplikationen), Tabellenkalkulation und Datenbank-Management-Systemen vertraut gemacht. Die notwendigen mathematischen Grundlagen und Programmierprinzipien werden knapp erläutert. Hinweise zur Erarbeitung von Präsentationen runden die Darstellung ab. Der Leser lernt, nicht nur unterschiedlichste betriebswirtschaftliche Probleme mit Hilfe von Standardsoftware zu lösen, sondern auch neue Softwareprodukte zu analysieren und die geeigneten für sich auszuwählen.

Contents

Grundlagen: Binärdarstellung natürlicher Zahlen; Binärdarstellung allg. Zeichenreihen; Die (universelle) Turing Maschine; Aussagenlogik; Der Von-Neumann-Rechner.- Der moderne Rechner: Allg. Anforderungen; Hardwarekomponenten; Softwarekomponenten; Netzwerkeinbindung.- Das Betriebssystem: Allg. Anforderungen; Die Verzeichnisstruktur; Beispiele für Betriebssysteme; Das Windows(NT)-Betriebssystem.- Textverarbeitung: Historische Entwicklung; Motivation von Beschreibungssprachen; Grammatiken; SGML; XML; HTML; von XML zu HTML; Textverarbeitung mit MS Word; Präsentation mit MS Powerpoint; Erstellung einer einfachen Homepage mit dem Netscape Composer.- Tabellenkalkulation: Allg. Anforderungen; Beispiele; Excel.- Datenbank-Management-System: Das Entity-Relationship-Modell; DBMS-Arten; Allg. Anforderungen; RDBMS im Überblick; Die Datenbasis eines RDBMS; Überführung des ER-Modells ins relationale Modell; SQL und MS Access.