Mustererkennung mit Markov-Modellen : Theorie - Praxis - Anwendungsgebiete (XLeitfäden der Informatik) （2003. 233 S. 233 S. 14 Abb. 240 mm）

Mustererkennung mit Markov-Modellen : Theorie - Praxis - Anwendungsgebiete (XLeitfäden der Informatik) （2003. 233 S. 233 S. 14 Abb. 240 mm）

  • ただいまウェブストアではご注文を受け付けておりません。 ⇒古書を探す
  • 製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 233 p.
  • 言語 GER
  • 商品コード 9783519004530

Full Description

Mustererkennung bildet die Grundlage fur die Losung verschiedenster Problembereiche in der Informatik. Spracherkennung, Schrifterkennung, Analyse biologischer Sequenzen: mit diesem Lehrbuch gelingt Ihnen der fundierte Einstieg in Theorie und Praxis.

Contents

1 Einleitung.- 1.1 Thematischer Kontext.- 1.2 Funktionsprinzipien von Markov-Modellen.- 1.3 Zielsetzung und Aufbau.- 2 Anwendungen.- 2.1 Sprache.- 2.2 Schrift.- 2.3 Biologische Sequenzen.- 2.4 Ausblick.- I Theorie.- 3 Grundlagen der Statistik.- 4 Vektorquantisierung.- 5 Hidden-Markov-Modelle.- 6 n-Gramm-Modelle.- II Praxis.- 7 Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten.- 8 Konfiguration von Hidden-Markov-Modellen.- 9 Robuste Parameterschätzung.- 10 Effiziente Modellauswertung.- 11 Modellanpassung.- 12 Integrierte Suchverfahren.- III Systeme.- 13 Spracherkennung.- 14 Schrifterkennung.- 15 Analyse biologischer Sequenzen.