Ontology Learning for the Semantic Web (Kluwer International Series in Engineering and Computer Science)

個数:

Ontology Learning for the Semantic Web (Kluwer International Series in Engineering and Computer Science)

  • 提携先の海外書籍取次会社に在庫がございます。通常3週間で発送いたします。
    重要ご説明事項
    1. 納期遅延や、ご入手不能となる場合が若干ございます。
    2. 複数冊ご注文の場合、分割発送となる場合がございます。
    3. 美品のご指定は承りかねます。
  • 【入荷遅延について】
    世界情勢の影響により、海外からお取り寄せとなる洋書・洋古書の入荷が、表示している標準的な納期よりも遅延する場合がございます。
    おそれいりますが、あらかじめご了承くださいますようお願い申し上げます。
  • ◆画像の表紙や帯等は実物とは異なる場合があります。
  • ◆ウェブストアでの洋書販売価格は、弊社店舗等での販売価格とは異なります。
    また、洋書販売価格は、ご注文確定時点での日本円価格となります。
    ご注文確定後に、同じ洋書の販売価格が変動しても、それは反映されません。
  • 製本 Hardcover:ハードカバー版/ページ数 244 p.
  • 言語 ENG
  • 商品コード 9780792376569
  • DDC分類 005.276

基本説明

Explores techniques for applying knowledge discovery techniques to different web data sources (such as HTML documents, dictionaries, etc.), in order to support the task of engineering and maintaining ontologies.

Full Description

Ontology Learning for the Semantic Web explores techniques for applying knowledge discovery techniques to different web data sources (such as HTML documents, dictionaries, etc.), in order to support the task of engineering and maintaining ontologies. The approach of ontology learning proposed in Ontology Learning for the Semantic Web includes a number of complementary disciplines that feed in different types of unstructured and semi-structured data. This data is necessary in order to support a semi-automatic ontology engineering process.
Ontology Learning for the Semantic Web is designed for researchers and developers of semantic web applications. It also serves as an excellent supplemental reference to advanced level courses in ontologies and the semantic web.

Contents

I Fundamentals.- 1. Introduction.- 2. Ontology — Definition & Overview.- 3. Layered Ontology Engineering.- II Ontology Learning for the Semantic Web.- 4. Ontology Learning Framework.- 5. Data Import & Processing.- 6. Ontology Learning Algorithms.- III Implementation & Evaluation.- 7. The TEXT-TO-ONTO Environment.- 8. Evaluation.- IV Related Work & Outlook.- 9. Related Work.- 10. Conclusion & Outlook.- References.