信頼区間<br>Confidence Intervals (Quantitative Applications in the Social Sciences)

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信頼区間
Confidence Intervals (Quantitative Applications in the Social Sciences)

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  • 製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 104 p.
  • 言語 ENG
  • 商品コード 9780761924999
  • DDC分類 300.727

Full Description

Smithson first introduces the basis of the confidence interval framework and then provides the criteria for "best" confidence intervals, along with the trade-offs between confidence and precision. Next, using a reader-friendly style with lots of worked out examples from various disciplines, he covers such pertinent topics as: the transformation principle whereby a confidence interval for a parameter may be used to construct an interval for any monotonic transformation of that parameter; confidence intervals on distributions whose shape changes with the value of the parameter being estimated; and, the relationship between confidence interval and significance testing frameworks, particularly regarding power.

Contents

Ch 1 Introduction and Overview
Ch 2 Confidence Statements and Interval Estimates
Why Confidence Intervals?
Ch 3 Central Confidence Intervals
Central and Standardizable versus Noncentral Distributions
Confidence Intervals Using the Central t and Normal Distributions
Confidence Intervals Using the Central Chi-Square and F Distributions
Transformation Principle
Ch 4 Noncentral Confidence Intervals for Standardized Effect Sizes
Noncentral Distributions
Computing Noncentral Confidence Intervals
Ch 5 Applications in Anova and Regression
Fixed-Effects ANOVA
Random-Effects ANOVA
A Priori and Post-Hoc Contrasts
Regression: Multiple, Partial, and Semi-Partial Correlations
Effect-Size Statistics for MANOVA and Setwise Regression
Confidence Interval for a Regression Coefficient
Goodness of Fit Indices in Structural Equations Models
Ch 6 Applications in Categorical Data Analysis
Odds Ratio, Difference between Proportions and Relative Risk
Chi-Square Confidence Intervals for One Variable
Two-Way Contingency Tables
Effects in Log-Linear and Logistic Regression Models
Ch 7 Significance Tests and Power Analysis
Significance Tests and Model Comparison
Power and Precision
Designing Studies Using Power Analysis and Confidence Intervals
Confidence Intervals for Power
Concluding Remarks
References
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