パターン分類（第２版）<br>Pattern Classification （2ND）

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パターン分類（第２版）
Pattern Classification （2ND）

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  • 製本 Hardcover:ハードカバー版／ページ数 654 p.
  • 言語 ENG
  • 商品コード 9780471056690
  • DDC分類 006.4

基本説明

The first edition, published in 1973, has become a classic reference in the field. Now with the second edition, readers will find information on key new topics such as neural networks and statistical pattern recognition, the theory of machine learning, and the theory of invariances. Also included are worked examples, comparisons between different methods, extensive graphics, expanded exercises and computer project topics. Contents: Bayesian Decision Theory; Maximum Likelihood and Bayesian Estimation; Nonparametric Techniques; Linear Discriminant Functions; Multilayer Neural Networks; and more.

Full Description

The first edition, published in 1973, has become a classic reference in the field. Now with the second edition, readers will find information on key new topics such as neural networks and statistical pattern recognition, the theory of machine learning, and the theory of invariances. Also included are worked examples, comparisons between different methods, extensive graphics, expanded exercises and computer project topics.

Contents

Bayesian Decision Theory.

Maximum-Likelihood and Bayesian Parameter Estimation.

Nonparametric Techniques.

Linear Discriminant Functions.

Multilayer Neural Networks.

Stochastic Methods.

Nonmetric Methods.

Algorithm-Independent Machine Learning.

Unsupervised Learning and Clustering.

Appendix.

Index.