ベイズ選択：意思決定論的基礎から計算的実装まで（テキスト）<br>The Bayesian Choice : A Decision-Theoretic Motivation (Springer Texts in Statistics)

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ベイズ選択：意思決定論的基礎から計算的実装まで（テキスト）
The Bayesian Choice : A Decision-Theoretic Motivation (Springer Texts in Statistics)

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  • 製本 Hardcover:ハードカバー版／ページ数 455 p.
  • 商品コード 9780387952314

基本説明

New in softcover. Hardcover was published in 2001.

Full Description

This is an introduction to Bayesian statistics and decision theory, including advanced topics such as Monte Carlo methods. This new edition contains several revised chapters and a new chapter on model choice.

Contents

Decision-Theoretic Foundations.- From Prior Information to Prior Distributions.- Bayesian Point Estimation.- Tests and Confidence Regions.- Bayesian Calculations.- Model Choice.- Admissibility and Complete Classes.- Invariance, Haar Measures, and Equivariant Estimators.- Hierarchical and Empirical Bayes Extensions.- A Defense of the Bayesian Choice.