行列プログラマー―Ｐｙｔｈｏｎプログラムで学ぶ線形代数

クライン，フィリップ・Ｎ．【著】〈Ｋｌｅｉｎ，Ｐｈｉｌｉｐ Ｎ．〉/松田 晃一/弓林 司/脇本 佑紀/中田 洋/齋藤 大吾【訳】

オライリー・ジャパン（2016/09発売）

• サイズ B5判／ページ数 657p／高さ 26cm
• 商品コード 9784873117775
• NDC分類 411.3
• Cコード C3055

出版社内容情報

線形代数プログラミングの解説書。数学的概念を実装するプログラムで実際に問題を解決しながら、その応用法を探求。多種多様なサンプルを通して線形代数の一般的な概念を学ぶ！
線形代数プログラミングの解説書。数学的概念を実装するプログラムで実際に問題を解決しながら、その応用法を探求します。具体的には、図形変換、顔検出、画像圧縮、画像補正、ページランク、機械学習、暗号と秘密共有などの例を使い、ベクトルと行列、それらを動かすアルゴリズムについて学びます。対象は、プログラマーおよび具体計算を通じて線形代数を学びたい学生。厳密な証明が目的ではないので数学に詳しくなくてもかまいません。Python 3プログラムを用いることで図やグラフからベクトルと線形変換を視覚的にとらえることができるため読者はイメージをつかみやすいでしょう。章末の問題を解くことで自分がその章で何を学んだのか、また自分の理解度を確認できます。

Philip N. Klein［フィリップ Ｎ クライン］

松田 晃一［マツダ コウイチ］

弓林 司［ユミバヤシ］

脇本 佑紀［ワキモト ユウキ］

中田 洋［ナカダ ヒロシ］

齋藤 大吾［サイトウ ダイゴ］

内容説明

図形変換、顔検出、画像圧縮、画像補正、ページランク、機械学習、暗号と秘密共有…豊富なサンプルで線形代数の概念を学ぶ。

目次

０章　関数（とその他の数学とコンピュータに関する予備知識）
１章　体
２章　ベクトル
３章　ベクトル空間
４章　行列
５章　基底
６章　次元
７章　ガウスの掃き出し法
８章　内積
９章　直交化
１０章　特別な基底
１１章　特異値分解
１２章　固有ベクトル
１３章　線形計画法

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

[absinthe]

これも教科書としては良書だと思う。行列の使い方のテクニックが網羅されている。眺めてるだけでプログラムが書きたくなってくる。Python向けと銘打ってあるがC++など他の言語ユーザが読んで無駄になる部分はほとんどない。

2018/11/28

[mft]

本(の物理的サイズ)が大きくて読むのを敬遠していたのだが、やっと読んだ。線形代数をプログラムに落として動かしながら理解しようということで、解りやすい(と思う)

2018/01/08

[Kenji Hiranabe]

ということで、数学的に一通り再学習した線形代数、昔得意だった有限要素法やQR,SVD分解をPythonで。たしかに集合や行列はライブラリとシンタクスの良さが活きるなぁ。

2017/08/01