Ｔｈｉｎｋ Ｓｔａｔｓ―プログラマのための統計入門 （第２版）

ダウニー，アレン・Ｂ．【著】〈Ｄｏｗｎｅｙ，Ａｌｌｅｎ Ｂ．〉/黒川 利明/黒川 洋【訳】

オライリー・ジャパン（2015/08発売）

• サイズ A5判／ページ数 247p／高さ 21cm
• 商品コード 9784873117355
• NDC分類 417
• Cコード C3055

出版社内容情報

Pythonで書かれたサンプルコードを使って実際に手を動かしながら統計が学べる、プログラマのための統計入門の決定版。

Pythonコードを使って解説する統計入門書、待望の改訂版！
「プログラミングのスキルを統計の理解に役立てよう」というコンセプトのもと、数学的な観点から語られることが多い統計について、計算処理の観点から説明し、実際にPythonのコードを示し、実データを分析しながら統計の基礎を解説したものとして人気を博した第1版を全面的にアップデート。新しいツールやライブラリを使った統計手法を示すほか、回帰、時系列分析、生存分析について新たな章を追加しました。Pythonで書かれたサンプルコードを使って実際に手を動かしながら統計が学べる、プログラマのための統計入門の決定版。

内容説明

「プログラミングのスキルを統計の理解に役立てよう」というコンセプトで人気を博した第１版に大幅な加筆を行い、全面的に書き換えた改訂版です。数学的な観点から語られることが多い統計について、計算処理の観点から説明。実際にＰｙｔｈｏｎのコードを示し、実データを分析しながら統計の基礎を解説しています。実際に手を動かしながら統計が学べる、という第１版の長所はそのままに、Ａｎａｃｏｎｄａ、ｐａｎｄａｓ、ＩＰｙｔｈｏｎ　Ｎｏｔｅｂｏｏｋといったツールやライブラリを使った統計手法を示すほか、仮説検定、回帰、時系列分析、生存分析などについて新たな章を追加し内容を充実させました。例題、演習問題をＧｉｔＨｕｂに掲載。プログラマのための統計入門の決定版です。

目次

探索的データ解析
分布
確率質量関数
累積分布関数
分布をモデル化する
確率密度関数
変数間の関係
推定
仮説検定
線形最小二乗法
回帰
時系列分析
生存分析
統計解析手法

著者等紹介

ダウニー，アレン・Ｂ．［ダウニー，アレンＢ．］ ［Ｄｏｗｎｅｙ，Ａｌｌｅｎ　Ｂ．］
米国オリン大学コンピュータサイエンス学科の准教授。Ｗｅｌｌｅｓｌｅｙ大、Ｃｏｌｂｙ大、Ｕ．Ｃ．バークレー大でコンピュータサイエンスを教えた経験を持つ。Ｕ．Ｃ．バークレー大でコンピュータサイエンスの博士号をＭＩＴで修士と学士号を取得している

黒川利明［クロカワトシアキ］
１９７２年、東京大学教養学部基礎科学科卒。東芝（株）、新世代コンピュータ技術開発機構、日本ＩＢＭ、（株）ＣＳＫ（現ＳＣＳＫ（株））、金沢工業大学を経て、２０１３年よりデザイン思考教育研究所主宰。文部科学省科学技術政策研究所客員研究官として、ＩＣＴ人材育成やＤｅｓｉｇｎ　Ｔｈｉｎｋｉｎｇ、ビッグデータ、クラウド・コンピューティング、シニア科学技術人材活用に、情報規格調査会ＳＣ２２　Ｃ＃、ＣＬＩ、スクリプト系言語ＳＧ主査として、Ｃ＃、ＣＬＩ、ＥＣＭＡＳｃｒｉｐｔなどのＪＩＳ作成、標準化に携わる

黒川洋［クロカワヒロシ］
東京大学工学部卒業。同大学院修士課程修了。日本アイ・ビー・エム（株）ソフトウェア開発研究所を経て、現在はグノシー（株）に勤務（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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