会社を強くするビッグデータ活用入門―基本知識から分析の実践まで

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  • サイズ A5判/ページ数 253p/高さ 21cm
  • 商品コード 9784820748601
  • NDC分類 336.17
  • Cコード C2034

内容説明

あなたの会社に眠る“宝の山”を武器にする!付録・「ビッグデータブーム」「活用のキモは?」「分析はチームで進める…」データ活用のプロが語るビッグデータの活用と課題、他社活用、自社活用。国内外の事例を一覧する!ビッグデータ活用事例。

目次

1 活用のための基本知識と計画(ビッグデータ活用の基本知識;ビッグデータを競争力強化に使う;事例から見る競争力強化のポイント;ビッグデータで事業構造を正しく知る;分析のための準備)
2 分析の実践(データ分析のステップ;事業構造の概要を把握する;顧客を軸に分析する;打ち手につなげる分析)

著者等紹介

網野知博[アミノトモヒロ]
株式会社ギックス代表取締役CEO。1998年、慶應義塾大学理工学部卒業。株式会社CSK(現SCSK株式会社)にて新規事業立案・立上げ、中長期戦略立案、M&Aなどを担当。2004年、アクセンチュア株式会社戦略グループに転職。2011年に日本IBM株式会社にてビッグデータやアナリティクスなどのサービスを提供する組織であるBAO(Business Analytics&Optimization)においてコンサルティング部門(BAO Strategy)の責任者を務める。2013年に株式会社ギックスを設立(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

☆ツイテル☆

2
フライヤー2021/09/01

yyhhyy

2
どう儲けるのか考えられる人が主導しないとビッグデータもスモールデータも意味ないよ。そういうチームになりましょう!という自己啓発本。考え方はとても賛同できます2014/05/03

kilroy

1
☆☆☆3つ。分析手法はデシル分析、RFM分析、2次属性データの活用、チャーンマネジメント、リコメンデーションの5つしか出てこない。しかし、ビッグデータと分析に関してものすごくわかりやすい。ツールの紹介もあるのでさらに◎。 うううーむ。データサイエンティスト診断士を目指すべきだろうか???2014/03/14

Degawa

0
実務への応用の話が中心だった2014/06/10

newyorker

0
単なる入門書2014/03/15

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