ＡＩ ＆ ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ 現場で使える！Ｐｙｔｈｏｎ科学技術計算入門―ＮｕｍＰｙ／ＳｙｍＰｙ／ＳｃｉＰｙ／ｐａｎｄａｓによる数値計算・データ処理手法

かくあき【著】

翔泳社（2020/05発売）

• サイズ A5判／ページ数 283p／高さ 22cm
• 商品コード 9784798163741
• NDC分類 007.64
• Cコード C3055

出版社内容情報

研究や開発、データ分析に使える！

科学技術計算における

Python利用の基礎を習得



【本書の概要】

高機能で、学びやすいPythonは、科学技術計算の用途でも広く利用されています。

本書は、コンピュータを用いて数学的問題の解決に取り組む学生、エンジニア、研究者の方に向けて、

Pythonの基礎知識と、科学技術計算への利用方法について解説した書籍です。



【本書の対象読者】

・科学・工学系研究（シミュレーション）を行う理工学生、エンジニア、研究者

・データサイエンティスト


【本書で特徴的な内容】

・科学技術計算に必要なPythonに特化

・数値計算、代数計算、データの可視化を行う、NumPy、SciPy、SymPy、Matplotlibの使用方法

・データ処理で利用されるpandasの使用方法

・様々なファイル形式を使ったデータの入出力方法

・CythonとNumbaを用いたPythonコードの高速化


【著者プロフィール】

かくあき

東京工業大学工学部および同大学院理工学研究科を2012年に修了。

学生時代から数値解析を中心にPython、Matlab、Fortran、C、LISPなどのプログラミング言語を利用。

Pythonの普及の一助となるべく、Udemyで講座を公開、KDPでの電子書籍を出版するなど情報発信。

内容説明

研究や開発、データ分析に使える！科学技術計算におけるＰｙｔｈｏｎ利用の基礎を習得。高機能で、学びやすいＰｙｔｈｏｎは、科学技術計算の用途でも広く利用されています。本書は、コンピュータを用いて数学的問題の解決に取り組む学生、エンジニア、研究者の方に向けて、Ｐｙｔｈｏｎの基礎知識と、Ｐｙｔｈｏｎの科学技術計算への利用方法について解説した書籍です。

目次

１　開発環境の準備
２　Ｐｙｔｈｏｎプログラミングの基本
３　ＮｕｍＰｙによる配列計算
４　ＳｙｍＰｙによる代数計算
５　Ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂによるデータの可視化
６　ＮｕｍＰｙ／ＳｃｉＰｙによる数値計算とその応用
７　ｐａｎｄａｓによるデータ処理と分析
８　データファイルの入出力
９　プログラムの高速化

著者等紹介

かくあき［カクアキ］
東京工業大学工学部卒業後、同大学院理工学研究科を２０１２年に修了。学生時代から数値解析を中心にＰｙｔｈｏｎ、ＭＡＴＬＡＢ、Ｆｏｒｔｒａｎ、Ｃ、ＬＩＳＰなどのプログラミング言語を利用。Ｐｙｔｈｏｎの普及の一助となるべく、Ｕｄｅｍｙで講座を公開、ＫＤＰでの電子書籍を出版するなど情報発信（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

[P.N.平日友]

機械学習関連の開発および研究をするに辺り、スタートラインに立ちスタートできるようにするための内容である。講座などでは時間がかかってじれったいというひとにはさくっと読めるのでよいかと。ただ内容はとても基礎的なのでこれだけ知ってても開発はできぬ。手元に置いて辞書的に活用していきたい。その手の大学学部の講義でこうゆう内容をやるのかと思うと羨ましく思う...

2020/05/28

[じじまる]

タイトルに「入門」とあるだけあって非常に説明が丁寧でわかりやすい。NumPy/SymPy/SciPy/pandasの”触り方”はわかるようになると思うが、現場でどのように使えるかというところまでは触れられていない。より具体的な用途やコードを知りたい中級者には向かない。

2020/05/19