出版社内容情報
Python業界の第一線で活躍する執筆陣によるデータ分析エンジニアに求められる技術が最速で身に付く入門書データ分析エンジニアに求められる技術の基礎が最短で身に付く
ビッグデータの時代といわれ始めて数年が経過しました。
デバイスの進化により多くの情報がデジタル化され、
それらのデータを活用しようとデータ分析エンジニアに注目が集まっています。
この書籍では、データ分析において、
デファクトスタンダードになりつつあるプログラミング言語Pythonを活用し、
データ分析エンジニアになるための基礎を身に付けることができます。
書籍ではデータ分析エンジニアになるために必須となる技術を身につけていきます。
・データの入手や加工などのハンドリング
・データの可視化
・プログラミング
・基礎的な数学の知識
・機械学習の流れや実行方法
本書で学べること
・Pythonの基本的な文法
・データフォーマットについて
・データの前処理技術
・データの可視化技術
・既存アルゴリズムでの機械学習の実装
対象読者
データ分析エンジニアを目指す方
目次（抜粋）
第1章 データ分析とは
第2章 Pythonと環境
第3章 数学の基礎
第4章 ツールの基礎
第5章 応用：データ収集と加工
はじめに
謝辞
本書の対象読者と構成について
Chapter1 データ分析エンジニアの役割
1.1 データ分析の世界
1.2 機械学習の位置づけと流れ
1.3 データ分析に使う主なパッケージ
Chapter2 Pythonと環境
2.1 実行環境構築
2.2 Pythonの基礎
2.3 Jupyter Notebook
Chapter3 数学の基礎
3.1 数式を読むための基礎知識
3.2 線形代数
3.3 基礎解析
3.4 確率と統計
Chapter4 ライブラリによる分析の実践
4.1 NumPy
4.2 pandas
4.3 Matplotlib
4.4 scikit-learn
Chapter5 応用：データ収集と加工
5.1 スクレイピング
5.2 自然言語の処理
5.3 画像データの処理
INDEX
奥付
寺田 学［テラダ マナブ］
著・文・その他
辻 真吾［ツジ シンゴ］
著・文・その他
鈴木 たかのり［スズキ タカノリ］
著・文・その他
福島 真太朗［フクシマ シンタロウ］
著・文・その他
内容説明
データ分析においてＰｙｔｈｏｎはデファクトスタンダードな存在になっています。本書は、Ｐｙｔｈｏｎのインストールから、ｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎを利用した機械学習の実践方法まで解説したデータ分析の入門書です。第１章ではなぜデータ分析が注目されているのか解説し、第２章ではＰｙｔｈｏｎをインストールしデータ分析の環境を整えます。第３章では最低限身に付けておきたい数学の基礎を解説します。第４章から実際にライブラリを利用して実践的な手法を解説していき、第５章では応用編としてスクレイピング、自然言語処理、画像処理を紹介します。これからデータ分析エンジニアを目指す方にオススメの１冊です。
目次
１ データ分析エンジニアの役割（データ分析の世界；機械学習の位置づけと流れ ほか）
２ Ｐｙｔｈｏｎと環境（実行環境構築；Ｐｙｔｈｏｎの基礎 ほか）
３ 数学の基礎（数式を読むための基礎知識；線形代数 ほか）
４ ライブラリによる分析の実践（ＮｕｍＰｙ；ｐａｎｄａｓ ほか）
５ 応用：データ収集と加工（スクレイピング；自然言語の処理 ほか）
著者等紹介
寺田学［テラダマナブ］
Ｐｙｔｈｏｎ Ｗｅｂ関係の業務を中心にコンサルティングや構築を手がけている。２０１０年から国内のＰｙｔｈｏｎコミュニティに積極的に関連し、ＰｙＣｏｎ ＪＰの開催に尽力した。２０１３年３月からは一般社団法人ＰｙＣｏｎ ＪＰ代表理事を務める。その他のＯＳＳ関係コミュニティを主宰またはスタッフとして活動中。主な所属、（株）ＣＭＳコミュニケーションズ代表取締役。一般社団法人ＰｙＣｏｎ ＪＰ代表理事。一般社団法人Ｐｙｔｈｏｎエンジニア育成推進協会顧問理事。Ｐｌｏｎｅ Ｆｏｕｎｄａｔｉｏｎ Ａｍｂａｓｓａｄｏｒ。ＰＳＦ（Ｐｙｔｈｏｎ Ｓｏｆｔｗａｒｅ Ｆｏｕｎｄａｔｉｏｎ）Ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｎｇ ｍｅｍｂｅｒｓ。国立大学法人一橋大学社会学研究科地球社会研究専攻元客員准教授
辻真吾［ツジシンゴ］
１９７５年生まれの東京都足立区出身。大学院を修了後、ＩＴベンチャーに勤務するも、３年弱で退職。博士課程に戻り、バイオインフォマティクスの研究に従事。現在、東京大学先端科学技術研究センターゲノムサイエンス分野に所属。２０１５年からＳｔａｒｔ Ｐｙｔｈｏｎ Ｃｌｕｂを主宰
鈴木たかのり［スズキタカノリ］
部内のサイトを作るためにＺｏｐｅ／Ｐｌｏｎｅと出会い、その後必要にかられてＰｙｔｈｏｎを使い始める。ＰｙＣｏｎ ＪＰでは２０１１年１月のＰｙＣｏｎ ｍｉｎｉ ＪＰからスタッフとして活動し、２０１４年‐２０１６年のＰｙＣｏｎ ＪＰ座長。他の主な活動は、Ｐｙｔｈｏｎボルダリング部（＃ｋａｂｅｐｙ）部長、Ｐｙｔｈｏｎｍｉｎｉ Ｈａｃｋ‐ａ‐ｔｈｏｎ（＃ｐｙｈａｃｋ）主催など。主な所属、一般社団法人ＰｙＣｏｎ ＪＰ理事。株式会社ビープラウド
福島真太朗［フクシマシンタロウ］
大学院のときはＣ言語やＣ＋＋を用いて非線形力学系の数値計算を行なっていたが、社会人になり機械学習、データ解析の仕事を始め、Ｐｙｔｈｏｎ（とＲ）に出会う。現在、株式会社トヨタＩＴ開発センターで、ＰｙｔｈｏｎやＪｕｌｉａを用いて工場のセンサーデータ、車両データ、画像データ、物性・材料データなどの解析を行なっている（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
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