フリーライブラリで学ぶ機械学習入門

堅田 洋資/菊田 遥平/谷田 和章/森本 哲也【著】

秀和システム（2017/03発売）

• サイズ B5判／高さ 24cm
• 商品コード 9784798049618
• NDC分類 007.1
• Cコード C3055

出版社内容情報

堅田洋資［カタダヨウスケ］

菊田遥平［キクタヨウヘイ］

谷田和章［タニダカズアキ］

森本哲也［モリモトテツヤ］

内容説明

機械学習の本当がわかる“動かして学ぶ体験入門書”。人工知能、ＡＩ、評判分析、画像認識、価格分析と売り上げ、顧客分類、レコメンデーションなどで大活躍する機械学習やディープラーニングを、Ｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎ、Ｋｅｒａｓなどで学ぶ。

目次

第１章　機械学習の理解
第２章　予測モデルを作ってみよう
第３章　クラスタリング入門
第４章　トピックモデル入門―潜在ディリクレ分配法
第５章　レコメンデーション入門
第６章　評判分析入門
第７章　画像認識入門
第８章　ディープラーニング理論編
第９章　ディープラーニング実践編

著者等紹介

堅田洋資［カタダヨウスケ］
株式会社データミックス代表取締役社長。データサイエンスの教育・研修やデータ分析コンサルティングに従事。Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　ｏｆ　Ｓａｎ　Ｆｒａｎｃｉｓｃｏ　Ｍ．Ｓ．　ｉｎ　Ａｎａｌｙｔｉｃｓ修了

菊田遥平［キクタヨウヘイ］
クックパッド株式会社研究開発部所属。画像分析および推薦アルゴリズムを中心とした、機械学習を用いたサービス開発業務や研究に従事。博士（理学）

谷田和章［タニダカズアキ］
ソフトウェアエンジニア。機械学習を活用したプロダクトの開発や、企業のデータマイニングなどを手がける。修士（学際情報学）

森本哲也［モリモトテツヤ］
ヤフー株式会社データ＆サイエンスソリューション統括本部所属。プログラマー（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

[Yuichiro Komiya]

自分で、画像認識やデータ解析などの機械学習が実行するできる。テキストの意味を機械学習で判別するのは、こうやっているのか、という感じ。当然プログラムは意味なんか理解せず、単語のある、なしで判定するのだが、この延長に人と自由に会話できるAIがあるのか、少し不思議に思う。

2018/10/09

[ぴょんpyon]

機械学習でどのような課題を解くことができるかについて、広く浅く扱っています。数式を使わないことを徹底しています。実際のプログラムコードが書いてあり、jupyter notebookにもコードが置いてあるため、本の進行に合わせて実行し、体験しながら学べます。pythonやjupyter（＋anaconda）を初めて触った私でもなんとかついて行くことができる難易度で、機械学習がどんなものなのかイメージをつかむことができました。ときどきエラーを吐くコードがあるのが玉に瑕ですが、コードを見られるのは有り難いです。

2019/04/02